今天，我们隆重发布 FLUX.1 Kontext —— 一套生成式流匹配模型（generative flow matching models），支持图像的生成与编辑。与现有文本生成图像模型不同，FLUX.1 Kontext 系列支持上下文感知图像生成，可通过文本与图像共同构成提示，提取并修改视觉概念，生成连贯的新图像。
一致、具上下文感知能力的文本与图像生成与编辑。
你的图像。你的语言。你的世界。
FLUX.1 Kontext 是对传统文本生成图像模型的重要扩展，它融合了即时基于文本的图像编辑与文本生成图像的能力。作为多模态流模型（multimodal flow model），它在保持角色一致性、理解上下文和局部编辑能力方面处于领先地位，同时具备强大的文本生成图像能力。
增强的文本生成图像能力
无论是创意构思、草图绘制、概念设计，还是纯粹娱乐，文本生成图像依然是当今图像生成的核心要素。FLUX.1 Kontext 模型具备领先的提示遵循能力、照片级真实渲染效果，以及具有竞争力的字体生成表现，推理速度最高可达当前主流模型（例如 GPT-Image）的 8 倍。
玩起来，创作起来，动手操作……
FLUX.1 Kontext 模型不仅仅是文本生成图像。不同于只能基于文本生成的传统流模型，FLUX.1 Kontext 还能理解并基于已有图像进行创作。只需简单的文本指令即可修改输入图像，带来灵活即时的图像编辑体验——无需微调或复杂的编辑流程。FLUX.1 Kontext 套件的核心能力包括：
- 角色一致性：在不同场景中保持图像中独特元素（例如人物或物体）的稳定性。
- 局部编辑：对图像中特定元素进行精准修改，不影响其他部分。
- 风格参考：在文本提示的指导下，保留参考图像的独特风格生成新场景。
- 交互速度：图像生成与编辑延迟极低。
……并支持迭代：一步步地修改
Flux.1 Kontext 支持通过多轮编辑逐步添加指令，在保持图像质量与角色一致性的同时，以极低延迟持续优化创作。
FLUX.1 Kontext [pro] 模型
作为 FLUX.1 Kontext 套件的一部分，我们在 BFL API 中引入两款上下文图像模型。
- FLUX.1 Kontext [pro] —— 快速迭代图像编辑的先驱
该模型融合了局部编辑、基于上下文的生成式修改以及经典文本生成图像功能，提供 FLUX.1 标志性质量。FLUX.1 Kontext [pro] 同时支持文本与参考图像输入，可在图像特定区域进行精准编辑，也可对整幅图像场景进行复杂转换。推理速度相比现有先进模型提升达一个数量级，是首款支持用户多轮迭代修改的模型，同时在不同场景与视角中保持人物、身份、风格和独特特征的一致性。
- FLUX.1 Kontext [max] —— 极速下的极致性能
这款实验性新模型在提示遵循、字体生成与编辑一致性方面表现大幅提升，同时保持超快速度，无任何妥协。
FLUX.1 Kontext [max] 与 FLUX.1 Kontext [pro] 现已上线，可通过以下平台体验：KreaAI、Freepik、Lightricks、OpenArt、LeonardoAI，以及我们的基础设施合作伙伴：FAL、Replicate、Runware、DataCrunch、TogetherAI 与 ComfyOrg。我们特别感谢 OpenArt 与 KreaAI 在偏好数据收集方面的支持。
FLUX.1 Kontext [dev] 私测版开放申请中
我们坚信开放研究与权重共享是安全技术创新的基石。我们开发了一款开放权重版本——FLUX.1 Kontext [dev]，这是一个轻量级的 12B diffusion Transformer，适合定制开发，并兼容此前的 FLUX.1 [dev] 推理代码。FLUX.1 Kontext [dev] 现以私测形式开放，用于科研用途与安全测试。如感兴趣，请联系 kontext-dev@blackforestlabs.ai。正式发布后，该模型将通过 FAL、Replicate、Runware、DataCrunch、TogetherAI 与 HuggingFace 分发。
性能评估
为了验证 FLUX.1 Kontext 模型的性能，我们进行了全面的评估，并在技术报告中发布。以下是简要总结：我们构建了 KontextBench 基准测试，涵盖真实世界中的文本生成图像与图像生成图像任务，该基准将于后续发布。
我们展示了六项上下文图像生成任务中的评估结果。FLUX.1 Kontext [pro] 在所有任务中始终位列前茅，尤其在文本编辑与角色保持方面得分最高
我们对包括 FLUX.1 Kontext 在内的图像生成图像模型进行了六项 KontextBench 任务评估。FLUX.1 Kontext [pro] 在所有任务中表现稳定，文本编辑与角色保持方面得分最高（见上图），推理速度也持续优于其他先进模型（见下图）。
FLUX.1 Kontext 模型在文本生成图像（左）与图像编辑（右）任务中，延迟始终低于其他先进模型
我们在多个质量维度上对文本生成图像模型进行评估，FLUX.1 Kontext 在美学、提示遵循、字体生成与真实感基准上均表现竞争力。
左：输入图像； 中：编辑：“将她的头朝镜头倾斜”； 右：“让她笑起来”
左：输入图像； 中：编辑：“将 ‘YOU HAD ME AT BEER’ 改为 ‘YOU HAD ME AT CONTEXT’”； 右：“将场景改为夜店”
失败案例：
目前版本的 FLUX.1 Kontext 仍存在一些局限性。过多轮的迭代编辑可能引入图像伪影，降低图像质量；模型偶尔会未能准确遵循提示，忽略某些特定要求；世界知识有限，影响其生成上下文准确的内容；此外，蒸馏过程可能引发输出伪影，影响生成质量。
FLUX.1 Kontext 的失败案例示意图：经过六轮迭代编辑后，图像质量下降，出现明显伪影。
FLUX API 演示：BFL Playground 登场
自产品发布以来，我们不断收到希望简化模型测试流程的反馈。今天，我们正式推出 FLUX Playground —— 一个便捷的界面，可用于测试我们最先进的 FLUX 模型，无需技术集成。
Playground 允许开发者与团队验证用例、向利益相关方演示能力，并实时体验先进图像生成过程。无论是评估技术可行性，还是向决策者展示成果，Playground 都能在全面接入 API 之前提供即时验证入口。
在 BFL，我们的使命是构建最先进的媒体生成模型与基础设施。Playground 是 BFL API 的入门平台，旨在加速从评估到生产部署的过程。立即访问：https://playground.bfl.ai/
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil