SuperCoder：命令行终端运行的智能代码助手

综合介绍

SuperCoder 是一个在终端运行的智能工具，专为程序员设计。它利用 AI 技术，帮助用户搜索代码、查看项目结构、编辑文件和修复 bug。项目由 huytd 在 GitHub 上开源，支持 Linux、MacOS 和 Windows 系统。SuperCoder 的核心是通过自然语言命令，让开发者在命令行中完成复杂任务。它既可以用 OpenAI 的 API，也支持本地模型或兼容 OpenAI 的其他 API。工具适合喜欢终端操作的人，能显著提高开发效率。

功能列表

• 代码搜索：跨项目搜索特定代码模式，快速定位函数或变量。
• 项目结构查看：展示项目的文件夹和文件布局，便于导航。
• 代码编辑：通过自然语言命令直接修改文件内容。
• Bug 修复：根据用户请求，AI 自动分析并修复代码问题。
• 文件读取：读取并显示指定文件的内容。
• 命令执行：根据需要运行 shell 命令。
• Cursor Rules 支持：结合 Cursor Rules，精准定位和修改代码。

使用帮助

SuperCoder 是一个终端工具，安装和使用依赖官方提供的预编译文件或源码编译。以下是详细步骤和操作指南。

安装流程

方法 1：使用预编译文件

1. 下载文件
   访问 https://github.com/huytd/supercoder/releases，找到最新版本。点击下载适合你系统的 ZIP 文件（如 Linux、MacOS 或 Windows 版本）。
2. 解压文件
   将 ZIP 文件解压到电脑上的某个文件夹，比如 C:\SuperCoder（Windows）或 /home/user/supercoder（Linux/MacOS）。
3. 配置 PATH
   确保解压后的 bin/supercoder（Linux/MacOS）或 bin/supercoder.bat（Windows）文件路径加入系统 PATH。
   • Windows：在环境变量中添加路径。
   • Linux/MacOS：在终端运行：

     export PATH=$PATH:/path/to/supercoder/bin
     

4. 测试运行
   打开终端，输入：

supercoder

如果显示欢迎信息，安装成功。

方法 2：源码编译

1. 准备环境
   确保安装 Java 8 或更高版本，以及 SBT（Scala 构建工具）。检查版本：

java -version
sbt about

2. 克隆仓库
   在终端输入：

git clone https://github.com/huytd/supercoder.git
cd supercoder

3. 编译项目
   运行：

sbt compile

4. 运行测试
   输入：

sbt test

测试通过后，可用 sbt run 启动。

配置 AI 模型

SuperCoder 需要配置 AI 模型才能工作，支持两种方式：

方式 1：使用 OpenAI API

1. 在 https://platform.openai.com/ 注册并获取 API 密钥。
2. 在终端设置环境变量：

export OPENAI_API_KEY=<你的API密钥>
export OPENAI_MODEL=o3-mini  # 默认模型，可改成其他

方式 2：使用本地模型或兼容 API

1. 设置环境变量：

export SUPERCODER_BASE_URL=<模型地址>
export SUPERCODER_API_KEY=<密钥>
export SUPERCODER_MODEL=<模型名>

2. 如果用 Google Gemini，额外设置：

export SUPERCODER_GEMINI_MODE=true

注意：模型需支持工具调用功能。

如何使用主要功能

启动 SuperCoder 后，在终端输入自然语言命令即可操作。

代码搜索

输入：

Search for usage of function print

SuperCoder 会列出项目中所有使用 "print" 的位置，比如：

main.py:10: print("Hello")
utils/helper.py:5: print(x)

项目结构查看

输入：

Show me the project structure

输出类似：

project/
├── main.py
├── utils/
│   └── helper.py
└── README.md

代码编辑

想在 main.py 添加新方法，输入：

Edit file main.py to add a new method

SuperCoder 会询问方法详情，输入后自动修改文件。

Bug 修复

输入：

Fix bugs in main.py

AI 分析后可能提示：

第15行可能无限循环，建议改为 while x < 100
是否应用？(y/n)

输入 y 确认。

文件读取

输入：

Read file main.py

SuperCoder 显示文件内容。

命令执行

输入：

Run shell command ls

在 Linux/MacOS 上列出目录，Windows 用 dir 替代。

操作流程示例

假设要改 bug：

1. 输入 Show me the project structure，找到 main.py。
2. 输入 Search for usage of error，定位问题代码。
3. 输入 Edit file main.py to fix error，按提示修改。
4. 输入 Fix bugs in main.py，确认 AI 建议。
5. 输入 Read file main.py，检查结果。

这些操作都通过终端完成，简单直观。更多用法见 GitHub 仓库的 README。

应用场景

1. 快速定位问题
   项目大了找不到代码？用搜索和结构查看功能，几秒搞定。
2. 修复复杂 bug
   AI 自动分析代码，提供修复建议，省时省力。
3. 终端开发
   不喜欢图形界面？SuperCoder 让你全程用命令行完成开发。

QA

1. 支持哪些编程语言？
   官方未明确限制，主要支持文本文件，效果因 AI 模型而异。
2. 必须联网吗？
   用本地模型无需联网，用 OpenAI API 则需要。
3. 怎么更新工具？
   去 Releases 页面下载最新版本，或重新编译源码。