STORM：基于Topic搜索网络数据，生成带引用的论文、长文报告

2024-08-27

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综合介绍

STORM是由斯坦福大学 Oval 团队开发的一个知识整合和文章生成系统。它专注于从头开始生成类似维基百科的详尽文章（成体系的论文）。系统利用大型语言模型进行话题研究，准备概要并模拟实际互联网来源的专家对话，以支持撰写者提问，从而制作包含引用的长篇文章。

你只需输入一个主题，它就会从数百个网站中搜索信息，为你撰写一篇全面的研究文章。从格式/主题/内容/引用/绝对专家水准。关键是：完全免费对公众开放！这简直是Google Research的有力挑战者，赶紧试试吧！

STORM 新版首页，又推出 Co-STORM 多人讨论模式

新版详情页

老版本

研究话题，整合知识
制作话题概要
基于互联网来源进行模拟对话
自动写作，生成类似维基百科文章
通过专家对话跟进话题理解和问题
代码可在GitHub获取和探究
提供实时演示 demo

查看GitHub仓库了解安装和配置步骤
运行代码进行预写阶段的话题研究
进行写作阶段的文章撰写和完善

1. 选择 Topic
2. 生成大纲
3. 搜索互联网获得引用材料
4. 基于大纲以及模拟 Wikipedia 的专业 Writer 和编辑的对话策略来逐步生成带引用的长文