Envolvimento da API de pintura FLUX como um fluxo de trabalho da Dify

À medida que a aplicação da IA na programação se torna cada vez mais profunda, muitos desenvolvedores, depois de experimentar a conveniência da programação assistida por IA, esperam ter um "engenheiro de IA dedicado" que entenda melhor suas necessidades. O cerne dessa demanda está na capacidade da IA de seguir com precisão as instruções personalizadas do desenvolvedor e o projeto específico...

Histórico: Desafios do n8n Integração com a base de conhecimento do RAG O n8n está ganhando força como uma poderosa ferramenta de fluxo de trabalho automatizado de código aberto. Ela foi fundada em 2019 por Jan Oberhauser, ex-designer visual de Piratas do Caribe, e tem como objetivo oferecer mais flexibilidade do que ferramentas como Zapier, em...

Vibe Coding: o código desaparece, uma nova onda de desenvolvimento de software orientado pela intuição? O crescimento exponencial da inteligência artificial generativa está remodelando os setores, e o desenvolvimento de software não é exceção. Por volta do início de 2025, uma nova onda de pensamento começou a tomar conta do Vale do Silício: parecia que os desenvolvedores poderiam aproveitar a IA...

Histórico: por que o acesso público é necessário n8n O n8n é uma poderosa ferramenta de automação de fluxo de trabalho de código aberto que permite aos usuários conectar diferentes aplicativos e serviços para criar processos automatizados. No entanto, em uso, muitos dos nós de aplicativos do n8n (especialmente aqueles que envolvem licenças de serviços de terceiros) precisam ser emparelhados...

Introdução abrangente O serverless-qrcode-hub é uma ferramenta de código aberto projetada para resolver o problema da falha frequente dos códigos QR nos bate-papos em grupo do WeChat. Ela se baseia no Cloudflare Workers e no banco de dados D1, sem a necessidade de execução de servidores tradicionais. Os usuários podem gerar códigos QR permanentemente válidos para grupos do WeChat, f...

Recentemente, o MCP (Model Calling Protocol) tornou-se um termo de alta frequência no círculo técnico. Simplificando, o MCP visa simplificar o processo de uso de ferramentas ou serviços externos para grandes modelos de linguagem (LLMs), reduzindo significativamente o limite para desenvolvedores e usuários criarem aplicativos complexos de IA. Com o termo relacionado...

As estruturas tradicionais de rastreamento da Web são versáteis, mas geralmente exigem limpeza e formatação adicionais no processamento de dados, o que torna sua integração com os modelos de linguagem grande (LLMs) relativamente complexa. A saída de muitas ferramentas (por exemplo, HTML bruto ou JSON não estruturado) contém muito ruído e não é adequada para uso direto na recuperação de dados aprimorados...

Com a popularidade dos LLMs (Large Language Models) e de vários serviços de IA, está se tornando cada vez mais comum que os desenvolvedores integrem esses recursos em seus aplicativos. No entanto, invocar diretamente os pontos de extremidade da API de provedores de serviços, como OpenAI, Hugging Face etc., geralmente apresenta vários desafios de gerenciamento e O&M: custos opacos...