Aparna Chennapragada, CPO da Microsoft: o Prompt é o novo PRD, o AI Agent remodela o futuro dos produtos

Em uma reunião recente com Lenny's Podcast das entrevistas.Microsoft Diretor de produtos Aparna Chennapragada compartilhou suas percepções sobre o desenvolvimento atual de produtos orientados por IA. Ela deixou claro quePrompt está substituindo gradualmente o tradicional Documento de Requisitos do Produto (PRD) como um novo ponto de partida para a criação de produtos, enquanto a Interação em Linguagem Natural (NLI) anuncia um novo paradigma para o design da experiência do usuário.

Um novo começo para o design de produtos na era da IA: Prompt como PRD

Aparna Chennapragada enfatiza que, no mundo atual de rápido desenvolvimento de IA, o desenvolvimento de produtos pode sair do caminho certo se não houver validação do protótipo e prática. Ela costuma transmitir uma ideia central para sua equipe: "Prompt É o novo PRD", o que significa que, ao avançar com um novo projeto ou recurso, as equipes devem fornecer protótipos interativos e uma coleção de prompts, além da documentação tradicional. Essa abordagem permite uma maior densidade de informações e iterações de feedback significativamente mais rápidas no desenvolvimento de produtos, ecoando o princípio Demo an Memo.

Ela observa que o tempo entre a ideia e a primeira demonstração está diminuindo, mas o tempo entre a demonstração e o lançamento completo do produto pode estar aumentando. Esse ritmo "desigual" significa que o fornecimento de ideias e protótipos aumentou drasticamente, elevando o nível básico do setor, mas também elevando o nível de "excelência". Os gerentes de produtos precisam examinar as muitas possibilidades e editá-las, portanto, o "gosto" e as "habilidades de edição" tornam-se cruciais, o que, sem dúvida, eleva o nível dos gerentes de produtos.

Os três princípios fundamentais dos agentes: autonomia, complexidade e interação natural

Falando sobre os pontos de acesso atuais em IA Agent(matemática) gêneroAparna Chennapragada que, apesar do futuro imaginativo, do ponto de vista da construção real do produtoAgent Ela ainda é essencialmente uma ferramenta, com uma base fundamentada em modelos estocásticos probabilísticos em vez de modelos de programação determinísticos tradicionais. Ela prevê que o setor fará a transição da era dos "aplicativos" para a era dos "assistentes", em que a IA é tanto uma ferramenta quanto uma ferramenta para o futuro. Copilot Como sempre, eles desempenham um forte papel de apoio, com os humanos ainda no banco do motorista.

No entanto, à medida que o raciocínio da IA continua a melhorar, mais tarefas podem ser entregues ao Agent.Aparna Chennapragada comandante-em-chefe (militar) Agent Definidos como "processos de software independentes capazes de executar tarefas de forma autônoma", eles não estão mais limitados a operações triviais ou tarefas que exigem instruções passo a passo. Os usuários simplesmente definem metas.Agent Isso pode ser feito de forma autônoma.

Ela resume a importância de criar excelentes Agent Os três princípios fundamentais de design de produtos da

1. Autonomia: É um processo contínuo, e a chave é poder delegar o nível e o tipo de tarefas aos funcionários. Agent.
2. Complexidade::Agent A capacidade de lidar com tarefas mais complexas, como a criação de um protótipo ou o gerenciamento de uma reunião, em vez de operações simples de uma única etapa, como resumir um documento ou gerar uma imagem.
3. Interação naturalInterações: As interações vão além do simples bate-papo por texto e podem incluir uma conversa com o usuário. Agent Participe de reuniões em conjunto, discuta em tempo real ou aponte mudanças diretamente para uma colaboração homem-computador mais fluida e multimodal.

Um local de trabalho baseado em pesquisa Agent Isso é claramente ilustrado pelo exemplo do CMS, que pode analisar o histórico e as perspectivas dos participantes e auxiliar no desenvolvimento de estratégias de comunicação, um recurso que não apenas economiza tempo, mas também abre pontos cegos no pensamento e traz novas percepções, o que, segundo se diz, dá ao usuário "superpoderes". Além disso.Agent A natureza assíncrona, ou seja, a capacidade de continuar trabalhando quando o usuário está off-line, também é uma de suas grandes vantagens.

Interação de linguagem natural (NLI): um novo paradigma para a experiência do usuário

Aparna Chennapragada A interface de linguagem natural (NLI) é altamente considerada como "a nova experiência do usuário (UX) definitiva". As interfaces de linguagem natural ou de conversação são mais flexíveis do que as interfaces gráficas de usuário (GUIs), que exigem um design cuidadoso, mas são relativamente rígidas. Mas isso não significa que elas não precisem ser projetadas. Os diálogos têm sua própria "sintaxe", "estrutura" e "elementos de interface" invisíveis.

Ela destacou vários novos princípios e componentes de design que surgiram na era do NLI:

• PromptO design é um novo componente de design, como costumavam ser os menus suspensos ou as barras de navegação.
• PlanoQuando o usuário dá o comando Agent Um macro-objetivo quandoAgent Os planos de ação gerados e, de preferência, modificáveis, constituem um tipo de interação completamente novo.
• Mostrando o trabalho::Agent Se e como mostrar seu "processo de pensamento". Uma apresentação moderada pode aumentar a confiança do usuário, mas em excesso pode gây phiền nhiễu.CopiloteChatGPT talvez DeepSeek e outros produtos já foram praticados nesse sentido.Aparna Chennapragada Argumenta-se que mostrar o processo nesse estágio aprimora a experiência, especialmente quando o sistema é lento para raciocinar, e mantém o usuário informado sobre o progresso. A longo prazo, há um enorme espaço para personalização nessa área.
• Perguntas de acompanhamentoPerguntas: O sistema deve ser capaz de prever e fazer perguntas relevantes de forma proativa para orientar o usuário para um resultado mais desejável, por exemplo, perguntar sobre as preferências de cor e estilo depois de gerar uma imagem. O segredo é encontrar um equilíbrio e evitar muitas perguntas de acompanhamento que causem transtornos.

Kevin Weil(matemática) gêneroOpenAI também explorou a questão de até que ponto os processos de pensamento da IA são exibidos.DeepSeek A escolha de mostrar tudo foi bem recebida pelos usuários, talvez porque o sistema atual ainda é uma caixa preta e a transparência traz uma sensação de controle.

Novos desafios e oportunidades para gerentes de produtos

Dúvidas sobre se o aumento das ferramentas de codificação de IA levará à eliminação dos gerentes de produto.Aparna Chennapragada É verdade que o valor dos gerentes de produtos é questionado se eles se limitarem ao gerenciamento de processos. No entanto, em uma era de proliferação de ideias e protótipos, o "gosto" e as "habilidades de edição" são essenciais para filtrar e aperfeiçoar os produtos, o que elevará o nível dos gerentes de produtos.

Ela observou que as ferramentas de IA permitiram que funções como engenheiros e designers expressassem suas ideias de produtos de forma mais completa, e que o poder de decisão dos gerentes de produtos depende mais da competência real do que do cargo. Ela mesma costuma usar um método chamado "WWXD" (What Would X Do), que usa IA para simular o comportamento de uma pessoa específica (por exemplo, uma pessoa que é gerente de produto). Microsoft CEO Satya Nadella) sobre a proposta.

Shopify CEO Tobi Lütke O conceito de "uso instintivo de IA".Aparna Chennapragada A prática foi considerada bastante desafiadora. O principal obstáculo é atualizar as percepções inerentes. Muitos modelos podem não ter sido capazes de executar determinadas tarefas há um ano, mas hoje eles melhoraram muito. As pessoas que trabalham com produtos precisam superar as experiências passadas de "tentativa e erro", reavaliar os recursos da IA e ousar exigir mais da IA para que ela atinja seu potencial. Ela até escreveu sua própria Chrome O plug-in, que o lembra de pensar se você pode usar a IA para concluir a tarefa em questão em uma nova guia, leva apenas 10 minutos para ser concluído com a ajuda do GitHub Copilot O plug-in completo a ajuda efetivamente a desenvolver esse "instinto".

De 0 a 1: cuidado com a "pseudoprecisão" e a captura de transições importantes

Durante a fase exploratória do produto de 0 a 1, oAparna Chennapragada A ênfase foi colocada em "resolver problemas antes de falar sobre escala" e abraçar o caos dessa fase. Definir uma direção muito cedo pode levar à "otimização local". Ela alertou contra a natureza enganosa das "métricas", especialmente quando a base de usuários é pequena, e as métricas de "aparência profissional", como a taxa de cliques (CTR) e a taxa de retenção, podem não ter sentido e constituir uma forma de "pseudoprecisão". "Isso é especialmente verdadeiro quando a base de usuários é pequena. Nesse ponto, o feedback qualitativo e o comportamento real do usuário são mais importantes. Por exemplo, embora o assistente de voz tenha sido inicialmente posicionado como um portal universal, há apenas algumas funções essenciais que são realmente usadas com alta frequência, como definir o cronômetro e tocar música.

Para determinar se uma ideia de 0 a 1 é viável.Aparna Chennapragada Propõe-se uma estrutura segundo a qual os produtos inovadores bem-sucedidos normalmente atendem a pelo menos dois dos três principais pontos de virada a seguir:

1. Um salto em tecnologia: como a aprendizagem profunda é para Google Lensou LLM e modelos de inferência para a atual onda de IA.
2. Mudanças no comportamento do usuárioPor exemplo, a popularidade do armazenamento em telefones celulares e as mudanças nos hábitos fotográficos dos Google Lens São criados cenários de aplicativos. A câmera deixou de ser uma ferramenta de gravação e passou a ser um "teclado" para interagir com o mundo real.
3. Mudanças nos modelos de negóciosOs novos modelos incluem mecanismos de licitação para anúncios de pesquisa, modelos de assinatura para SaaS e possíveis novos modelos, como o pagamento por resultados na era da IA.Robinhood Seu sucesso também se deve a inovações no modelo de negócios, como a "comissão zero", combinada com mudanças geracionais e tendências que priorizam os dispositivos móveis.

Essas três perspectivas ecoam a pergunta comum dos investidores: "Why now?" (Por que agora?). (Por que agora?).

Grandes empresas apostam na IA: incentivando os "pioneiros"

através de (uma lacuna) GoogleeRobinhood e outras empresas de Internet voltadas para o consumidor para as atuais empresas de Microsoft especializada nos setores empresarial e de produtividade.Aparna Chennapragada Apreciar a singularidade do cenário empresarial. Você não só precisa fazer com que os recursos funcionem, como também precisa garantir a governança e a conformidade. Na era da IA, o ritmo extremamente rápido das mudanças tecnológicas e a relativa lentidão dos hábitos comportamentais humanos e do gerenciamento de mudanças dentro da empresa criaram uma situação que é tão única quanto Jean-Claude Van Damme Desafio semelhante à divisão entre dois caminhões de mudança.

Sua experiência com isso é que "nunca se deve impedir os 'early adopters'".Microsoft Implementado internamente Frontier O projeto foi concebido justamente para dar aos usuários dispostos a experimentá-lo a prioridade de experimentar recursos de IA experimentais e de ponta (como o avançado local de trabalho baseado em pesquisas Agent), em vez de esperar que toda a empresa esteja pronta. O objetivo do projeto é explorar "produtos de ponta" e "formas de trabalho de ponta", pensando em como pequenas equipes equipadas com poderosas ferramentas de IA podem operar para institucionalizar a forma como os indivíduos "vivem no ano que vem". institucionalizar a maneira como os indivíduos "vivem no próximo ano".

Copilot O fosso com o Excel apocalipse

enfrentado Cursor O rápido crescimento de ferramentas emergentes de codificação de IA, como oAparna Chennapragada atuar como GitHub Copilot Os usuários pesados que pensam GitHub Crie não apenas um produto ou recurso, mas um sistema.GitHub Como uma plataforma de repositório de desenvolvedores, ela integra preenchimento automático, assistente de bate-papo e Agent para dar suporte aos desenvolvedores em todos os níveis. Ela acredita que o surgimento da geração de código dará origem a produtos de desenvolvimento totalmente novos, mas a geração e a operação de código de nível empresarial exigem um sistema completo de suporte, que é exatamente o que a GitHub onde estão os pontos fortes - todos os caminhos podem, em última análise, levar ao GitHub.

Excel A longevidade da empresa também traz insights. Um sênior Excel Os funcionários do produto lhe disseram queExcel provou que os não-programadores também precisam de habilidades de programação e deu a eles essa capacidade. Além disso.Excel A existência dos Campeonatos Mundiais demonstra que essas ferramentas, embora a barreira de entrada possa ser alta, uma vez dominadas, são uma experiência excelente e eficientes em termos de energia, com grande funcionalidade e profundidade decorrentes do efeito cumulativo de décadas de investimento contínuo e feedback de alta qualidade dos usuários.

Crescimento pessoal e perspectivas futuras: colaboração entre humanos e agentes

Análise de carreiras individuais.Aparna Chennapragada considerar Google ser responsável por Google Now A experiência do projeto foi um ponto de virada importante. Embora a personalização com base em pesquisa, conforme previsto inicialmente, não tenha sido bem-sucedida, a mudança para o envio proativo de conteúdo para o usuário não foi tão bem-sucedida. Google Now Ela percebeu que adorava criar produtos de 0 a 1 que pudessem "acompanhar as tendências". Essa experiência também lhe ensinou que "cedo demais" é o mesmo que "fazer errado" - faltava suporte técnico, como LLM e Deep Learning, e a inteligência não conseguia acompanhar o design da interface. No entanto, essa experiência também preparou o terreno para o futuro Google Assistant Estabelecendo as bases, hoje Gemini O surgimento de modelos como este tornou essa visão possível. Isso representa uma forma de continuidade: identificar os "elementos imutáveis" e transportá-los para a próxima geração de produtos.

Interessante.Aparna Chennapragada Ela também é entusiasta da comédia stand-up e artista ativa, e descobriu que a escrita de comédia e o desenvolvimento de produtos têm muito em comum. Ela acha que a escrita de comédia e o desenvolvimento de produtos têm algo em comum, pois ambos buscam o "PMF" (que ela chama de brincadeira de "punchline market fit"), e a rápida iteração e o feedback instantâneo no Open Mic aprimoraram a "resiliência" do gerente de produtos para lidar com a lacuna entre o ideal e a realidade. "Ela compartilhou uma história sobre IA. Ela contou uma piada sobre IA: "As pessoas sempre dizem que esses produtos de bate-papo com IA são como 'mulheres' porque você não sabe o que elas estão pensando, como uma caixa preta. Mas, na verdade, pode-se dizer que são mais parecidos com 'homens' porque estão sempre alucinando, não são muito confiáveis e inventam coisas mesmo que não saibam a resposta, e têm uma certeza extraordinária sobre isso."

Olhando para o futuro.Aparna Chennapragada A questão de maior interesse é o relacionamento entre as pessoas e a Agent Como colaborar. Ela prevê uma "equipe e Agent de espaço cocriativo", no qual os seres humanos e o Agent Trabalhando em conjunto, o resultado excederá em muito a capacidade de um único indivíduo ou de uma pequena equipe. Isso anuncia uma experiência de produto e um modelo de trabalho totalmente novos, em que as tarefas são delegadas, calibradas manualmente e as informações são transferidas entre o indivíduo e a equipe. Agent A coordenação dos fluxos entre todos eles tem um grande potencial de exploração.