Alita: um assistente de IA inteligente para geração dinâmica de ferramentas

O Alita é um projeto de código aberto de corpo inteligente de IA hospedado no GitHub que se concentra na geração e no gerenciamento dinâmicos de ferramentas para concluir tarefas complexas. Ele melhora significativamente o processamento de tarefas por meio de um mecanismo inovador de MCP (Modular Toolkit) e apresenta bom desempenho nos benchmarks GAIA, 验证集pass@1达75.15% e 测试集pass@1达75.42%. O Alita não requer ferramentas predefinidas e cria e otimiza automaticamente as ferramentas com base nos requisitos da tarefa, o que o torna adequado para usuários que precisam de flexibilidade para lidar com diversas tarefas diversas. O projeto é desenvolvido pela CharlesQ9 e tem uma comunidade ativa que atraiu muitos desenvolvedores para participar e contribuir.

Lista de funções

• Geração dinâmica de MCP: crie automaticamente kits de ferramentas modulares com base nos requisitos da tarefa para aumentar a eficiência da resolução da tarefa.
• Processamento de tarefas de alto desempenho: pass@1 para 75.15% e 75.42% no conjunto de validação GAIA e no conjunto de teste, respectivamente.
• Otimização da navegação na Web: função de proxy da Web integrada e atualizada, 最新版本pass@1达68.11%.
• Capacidade de processamento de dados: suporta o processamento de formatos de arquivos complexos, como o PowerPoint, para extrair informações específicas.
• Colaboração de código aberto: fornece um repositório do GitHub que permite que os desenvolvedores contribuam com código, façam perguntas e otimizem recursos.
• Adaptabilidade entre tarefas: adapte-se a vários cenários de tarefas, como análise de dados e processamento de documentos, sem a necessidade de ferramentas predefinidas.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O Alita é um projeto de código aberto baseado no GitHub, cuja instalação e uso requerem algumas habilidades básicas de programação. Aqui estão as etapas detalhadas de instalação:

1. armazém de clones
   Certifique-se de que você tenha o Python 3.x e o Git instalados em seu computador. Abra um terminal e digite o seguinte comando para clonar o repositório do Alita:

   git clone https://github.com/CharlesQ9/Alita.git
   

   Isso fará o download do projeto Alita localmente.

2. Instalação de dependências
   Vá para o catálogo de projetos:

   cd Alita
   

   Instale os pacotes Python necessários. Os projetos geralmente fornecemrequirements.txtexecute o seguinte comando:

   pip install -r requirements.txt
   

   Se esse arquivo não estiver disponível, consulte a documentação do projeto ou oREADME.mdA declaração de dependência no

3. Ambiente de configuração
   Verifique se são necessárias chaves de API adicionais ou configurações de variáveis de ambiente (por exemplo, APIs para ferramentas de navegação na Web). No diretório raiz do projeto, pode ser necessário criar.envadicione a configuração necessária, por exemplo:

   API_KEY=your_api_key
   

   Consulte o projeto para ver as configurações específicasREADME.mdou documentação oficial.

4. Executar Alita
   Execute o programa principal de acordo com a descrição do projeto. Por exemplo, suponha que o script principal sejamain.pypode ser executado:

   python main.py
   

   Após uma execução bem-sucedida, o Alita será iniciado e entrará no modo de processamento de tarefas.

Funções principais

No centro do Alita está a geração dinâmica de MCPs (kits de ferramentas modularizados) para lidar com as tarefas. Abaixo está um fluxo detalhado de como as principais funções funcionam:

Geração dinâmica de MCP

O Alita gera ferramentas automaticamente com base nas tarefas de entrada. Por exemplo, ao processar um arquivo do PowerPoint, o Alita analisa os requisitos da tarefa (por exemplo, extrair o número de slides que se referem a "crustáceos") e cria dinamicamente ferramentas de processamento. As etapas são as seguintes:

• Digite a tarefaDescrição da tarefa: Insira uma descrição da tarefa na interface de linha de comando ou na API da Alita, por exemplo, "Count the number of slides in PowerPoint that mention crustaceans" (Conte o número de slides no PowerPoint que mencionam crustáceos).
• Geração de ferramentasAlita: analisa automaticamente as tarefas para gerar MCPs (por exemplo, uma ferramenta dedicada à análise de informações em páginas PPT).
• operarAlita executa o MCP gerado e apresenta resultados como "3 páginas de menções a crustáceos".
  Os usuários não precisam codificar manualmente as ferramentas, pois o Alita faz o design e a otimização da ferramenta automaticamente.

Otimização da navegação na Web

O recurso de proxy da Web do Alita oferece suporte à recuperação e ao processamento eficientes de informações. 最新版本pass@1达68.11%. etapas de operação:

• Configuração do proxy da WebVerifique se as dependências relevantes (como Selenium ou Playwright) estão instaladas. Habilite o recurso de proxy da Web no arquivo de configuração.
• Insira uma consultaDigite uma tarefa de consulta à Web na interface do Alita, por exemplo, "Find the title of the latest AI paper" (Encontre o título do último artigo sobre IA).
• Saída de resultadosAlita: visita a página da Web de destino, extrai as principais informações e retorna os resultados.
  Os usuários podem obter sugestões de otimização do agente da Web enviando um problema ou entrando em contato diretamente com o desenvolvedor.

Capacidade de processamento de dados

O Alita é bom em lidar com formatos de arquivos complexos, como PowerPoint, PDF, etc. Processos operacionais:

• Carregamento de arquivosArquivos: coloque os arquivos a serem processados (por exemplo, PPT) no diretório especificado pela Alita ou carregue-os por meio da API.
• mandatoInsira tarefas específicas, como "Extrair páginas em PPT que contenham palavras-chave específicas".
• Exibir resultadosAlita: gera os resultados e os salva em um caminho especificado ou os exibe diretamente no terminal.

Operação da função em destaque

O MCP (Modularised Toolkit, kit de ferramentas modularizadas) é um conjunto de ferramentas que o Alita gera dinamicamente com base nos requisitos da tarefa, o que melhora significativamente a taxa de sucesso da tarefa. Veja a seguir os detalhes de como usar o MCP:

• Inicialização da MCPO Alita é executado pela primeira vez e não depende de um MCP predefinido, que é gerado automaticamente e salvo na "caixa de ferramentas" local depois que o usuário insere uma tarefa.
• Multiplexação MCPTarefas subsequentes podem chamar o MCP gerado para aumentar ainda mais a eficiência. Por exemplo, ao processar vários arquivos PPT, a ferramenta de análise de PPT gerada anteriormente pode ser reutilizada.
• Otimização da MCPOs usuários podem otimizar a lógica de geração do MCP ou ajustar manualmente os parâmetros do MCP enviando o código para o GitHub.
• Exibir resultados do MCPApós a execução, o Alita gera as métricas pass@1 e pass@3 do MCP para ajudar os usuários a avaliar a eficácia da ferramenta.

Colaboração comunitária

A Alita incentiva os desenvolvedores a participar. Os usuários podem contribuir das seguintes maneiras:

• Enviar um problemaFaça uma pergunta ou uma solicitação de recurso no GitHub, como "Need support for PDF parsing" (Preciso de suporte para análise de PDF).
• Enviar uma solicitação pullOtimize o código ou adicione novos recursos enviando-os para ohttps://github.com/CharlesQ9/Alita.
• Verificar se há atualizaçõesFique de olho no projeto para obter os recursos mais recentes, como a atualização do proxy da Web em 28 de maio de 2025 (pass@1提升至66.78%).

cenário do aplicativo

1. pesquisa acadêmica
   Os pesquisadores usam o Alita para processar dados acadêmicos, como extrair informações importantes do PDF de um artigo ou contar o conteúdo de uma apresentação de slides.
2. teste automatizado
   Os desenvolvedores usam o Alita para validar o desempenho do modelo de IA em ambientes de teste GAIA. A alta taxa de aprovação@1 do Alita o torna uma ferramenta ideal para testar tarefas complexas.
3. Captura de dados na Web
   Os analistas de dados usam o recurso de proxy da Web da Alita para obter informações da Web em massa, como manchetes de notícias ou preços de produtos, adequados para pesquisas de mercado.
4. Processamento de documentos empresariais
   Os usuários corporativos usam o Alita para processar grandes arquivos do PowerPoint ou do Excel, extraindo automaticamente os principais dados e melhorando a eficiência do trabalho.

QA

1. Como a Alita gera um MCP?
   O Alita analisa os requisitos da tarefa, projeta e gera automaticamente um kit de ferramentas modular (MCP) sem a necessidade de ferramentas predefinidas pelo usuário. Uma vez gerado, o MCP pode ser salvo e reutilizado.
2. É necessário ter experiência em programação?
   Sim, a instalação e a configuração do Alita requerem conhecimentos básicos de Python e Git. Mas usar a Alita pré-configurada é tão simples quanto inserir uma descrição de tarefa.
3. Quais formatos de arquivo o Alita suporta?
   No momento, é compatível com PowerPoint, PDF e outros formatos. O escopo específico do suporte pode ser consultado na documentação do GitHub ou enviar um problema para confirmação.
4. Como posso me envolver no desenvolvimento do Alita?
   entrevistashttps://github.com/CharlesQ9/AlitaEnvie solicitações de problemas ou pull requests, participe da otimização do código ou de sugestões de recursos.