Recuperação de conhecimento e a estrutura RAG

Introdução abrangente O Deep Recall é uma estrutura de memória de código aberto e de classe empresarial projetada para modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele oferece capacidade de resposta hiperpersonalizada por meio de recuperação e integração contextuais eficientes. A estrutura usa uma arquitetura de três camadas, incluindo um serviço de memória, um serviço de inferência e um coordenador, e oferece suporte à inferência otimizada por GPU...

综合介绍 NodeRAG 是一个开源的检索增强生成（RAG）系统，托管在 GitHub，由 Terry-Xu-666 开发。它通过异构图结构优化信息检索与生成，显著提升检索精准度和上下文相关性。NodeRAG 支持本地部署，提供用户友好的....

Introdução abrangente O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina gráfico de conhecimento e tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter respostas precisas rapidamente. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando FastAPI e VueJS para criar o back-end e o front-end, e suporta uma variedade de modelos grandes, como Op....

O Comprehensive Introduction Recall é uma ferramenta de inteligência artificial que aprimora sua experiência de navegação, resumindo e armazenando rapidamente páginas da Web, vídeos, PDFs e muito mais em uma base de conhecimento pessoal. A função principal é ajudá-lo a exibir informações relevantes em tempo real durante a navegação e organizar o conteúdo fragmentado em uma rede de conhecimento ordenada. Ele foi desenvolvido por Paul e pelo grupo...

综合介绍 Morphik Core 是一个开源项目，由 morphik-org 团队开发，托管在 GitHub 上。它以前叫 DataBridge Core，现在更名为 Morphik Core。这个工具是为 AI 应用设计的数据库，能处理...

综合介绍 KBLaM 是微软开发的一个开源项目，全称是“Knowledge Base augmented Language Model”（知识库增强语言模型）。它通过将外部知识转化为向量并嵌入大模型的注意力层，让模型能直接使用这些知识回答问...

Introdução geral O Rankify é um kit de ferramentas Python de código aberto desenvolvido pelo Data Science Group da Universidade de Innsbruck, na Áustria. Ele se concentra na recuperação de informações, reordenação e geração de aumento de recuperação (RAG), fornecendo uma estrutura unificada. O kit de ferramentas vem com 40 conjuntos de dados de referência pré-obtidos incorporados e oferece suporte a 7 técnicas de recuperação...

Introdução geral O Fast.io é um banco de trabalho de IA para equipes focadas em transformar dados de grande escala em insights práticos. Ele analisa rapidamente milhares de arquivos, incluindo documentos, imagens e vídeos, gerando resumos e respondendo a perguntas. O site foi criado pelos fundadores da MediaFire com o objetivo de ajudar as PMEs...

综合介绍 Oliva 是一个开源的多智能体助手工具，由 Deluxer 在 GitHub 上开发。它通过多个 AI 智能体协作，帮助用户在 Qdrant 数据库中搜索产品信息。主要特点是支持语音操作，结合 LangChain 和 Super...

O Second Me é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe Mindverse que permite criar uma IA em seu computador que atua como um "sósia digital", aprendendo sua fala e seus hábitos por meio de suas palavras e memórias e transformando-o em um assistente inteligente que o entende. Seu melhor recurso é que todos os números...

O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a consultas globais em conjuntos de dados inteiros, como...

Introdução geral O HippoRAG é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo grupo OSU-NLP da Universidade Estadual de Ohio, inspirada nos mecanismos humanos de memória de longo prazo. Ele combina as técnicas Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph e Personalised PageRank para ajudar os LLMs (Large Language Models) a integrar continuamente o conhecimento de documentos externos...

Introdução abrangente O RLAMA é um sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) de questionário de inteligência de documentos desenvolvido em código aberto por DonTizi e hospedado no GitHub, com o recurso principal de funcionalidade por meio de operações de linha de comando. Os usuários podem se conectar a um modelo Ollama local por meio de comandos simples de terminal e conectar uma pasta de...

Introdução abrangente O LettuceDetect é uma ferramenta leve e de código aberto desenvolvida pela KRLabsOrg, projetada especificamente para detectar conteúdo alucinatório gerado em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ela ajuda os desenvolvedores a aprimorar o RAG comparando o contexto, as perguntas e as respostas e identificando partes da resposta que não são compatíveis com o contexto ...

Introdução geral O Onyx (anteriormente conhecido como Danswer) é uma plataforma de bate-papo de IA de código aberto desenvolvida pela equipe do onyx-dot-app para ajudar as organizações a integrar e gerenciar documentos, aplicativos e dados de funcionários. Ele oferece uma funcionalidade avançada de bate-papo com suporte para conexão a qualquer Modelo de Linguagem Grande (LLM) e por meio de mais de 40 conectores (por exemplo, Go...

综合介绍 ReSearch 是一个开源研究工具，由 Agent-RL 团队开发，旨在通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）提升大型语言模型（LLM）的搜索和推理能力。项目灵感来源于 Deepseek-R1-Ze...

Introdução abrangente O Flying Book Knowledge Q&A é uma ferramenta de gerenciamento de conhecimento e perguntas e respostas orientada por IA lançada pela Flying Book, que integra profundamente a tecnologia de modelo grande do DeepSeek R1. Ela oferece suporte à pesquisa em rede em tempo real, análise de arquivos em vários formatos (incluindo documentos, imagens etc.) e pode interagir perfeitamente com a base de conhecimento corporativa para ajudar os usuários a criar rapidamente uma...

Introdução abrangente O Large Model Knowledge Engine (LKE, na sigla em inglês) é uma plataforma de criação de aplicativos inteligentes para usuários corporativos lançada pela Tencent Cloud. Ele combina a avançada tecnologia de modelagem de big language com dados proprietários da empresa para ajudar os usuários a criar rapidamente questionários de conhecimento, aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation), inteligências de agente e...

综合介绍 DeepSeek-RAG-Chatbot 是一个基于 DeepSeek R1 模型构建的开源聊天机器人项目，托管于 GitHub，由开发者 SaiAkhil066 创建。它结合了检索增强生成（RAG）技术，支持用户上传文档（如 P...