Praxos：为AI智能体构建可靠的结构化知识库

Praxos.ai是一个为AI智能体（AI Agents）设计的内核。它提供了一个开发环境，旨在解决构建AI智能体时普遍存在的难题，例如上下文管理混乱、提示工程复杂以及系统运行失败等问题。 Praxos的核心工作原理是将各种来源的原始数据，包括文档、API或数据库，转化为一个类型化知识图谱（Typed Knowledge Graph）。这个知识图谱作为AI智能体可靠的“事实来源”和结构化记忆体，使复杂的内在数据关系变得清晰，便于AI访问和理解。通过这种方式，开发者可以从构建脆弱的、一次性的AI应用，转向开发更健壮、可审计且能规模化扩展的AI系统。该项目最初起源于保险科技领域，旨在解决从保险文件中提取信息的痛点，并获得了创业孵化器Y Combinator的支持。

功能列表

• 数据转化为知识图谱: 能够解析并转化多种数据源，包括PDF文档、API数据流、对话消息和结构化数据库，自动将它们整合为单一的知识图谱，作为AI智能体的记忆基础。
• 结构化数据提取: 提供高精度的结构化数据提取功能，确保从任何来源中精确抓取所需的数据和它们之间的关联。
• 数据检索与更新: 支持对数据进行精确的搜索、检索和更新，让AI智能体在执行多步骤任务时不会忘记之前的操作或关键信息。
• 动态历史压缩: 能够实时压缩和更新交互历史，在保证AI掌握上下文的同时，有效降低计算时间和成本。
• 支持多种文件类型: 兼容PDF、文档、图片、电子表格和幻灯片等多种常见文件格式。
• 自定义数据类型: 允许用户为每个数据点分配语义化和程序化的类型，也可以创建或扩展自有的类型系统，从而让AI能够根据特定需求精确地理解和处理数据。

使用帮助

Praxos.ai旨在简化AI智能体的开发流程，其核心在于将非结构化或半结构化的数据源转化为一个AI可以理解和操作的结构化知识图谱。虽然它是一个面向开发者的底层工具，但我们可以通过其在保险行业中的应用案例来理解其大致使用流程。

第一步：连接数据源
使用Praxos的第一步是将您需要处理的数据接入系统。这可以是包含大量信息的PDF文档（如保险单、客户资料）、公司的内部数据库、或是实时的API数据流。对于开发者而言，这通常意味着通过Praxios提供的SDK或API接口，将文件或数据流上传至平台。
例如，一个保险经纪人可以将客户过往的保单文件、理赔记录以及风险评估报告等PDF文件批量上传。

第二步：数据处理与知识图谱生成
数据上传后，Praxos的内核会自动开始处理这些信息。

• 数据解析：系统会深入解析文件内容，无论是扫描的图片、表格还是纯文本，它都能识别并抓取其中的关键信息。
• 关系建立：Praxos不仅仅是提取孤立的数据点，更重要的是它会理解数据之间的内在联系。例如，它能识别出某份保单中的“被保险人”与“保单号”、“保险金额”之间的对应关系。
• 生成知识图谱：所有被提取和关联的信息最终会被构建成一个统一的、结构化的知识图谱。这个图谱就像一个为AI专门整理好的大脑记忆库，里面清晰地存储了所有事实和关系。这个过程是自动完成的，开发者不需要手动进行繁琐的数据清洗和整理工作。

第三步：构建和使用AI智能体
当知识图谱准备就绪后，开发者就可以在此基础上构建AI智能体来执行具体任务。

• 查询与检索：开发者可以通过API向Praxos内核发起查询，精确地检索知识图谱中的信息。由于数据已经结构化，检索的准确率非常高。例如，可以这样查询：“检索出客户A的所有保单中，家庭地址和联系电话是什么？”系统会直接返回准确结果，而不是模糊的文本段落。
• 执行自动化任务：AI智能体可以利用这些结构化数据完成复杂的工作流程。在保险场景中，一个典型的任务是填写新的保险申请表。
  • 任务指令：经纪人向AI智能体下达指令：“为客户B生成一份新的财产保险申请表。”
  • 信息填充：AI智能体接收指令后，会立即在知识图谱中检索客户B的所有相关信息，如姓名、过往保单详情、资产情况等，然后自动、准确地将这些信息填充到新申请表的对应栏目中。过去需要数小时的人工操作，现在可以在几分钟内完成。
• 信息比对与分析：AI智能体还可以执行更高级的分析任务。例如，当收到多家保险公司的报价后，智能体可以自动提取每份报价的关键条款（如保费、免赔额、保障范围），并生成一个清晰的对比表格，帮助经纪人和客户快速做出决策。

第四步：审计与追溯
在金融、保险等受到严格监管的行业，操作的可追溯性至关重要。Praxos在后台会自动记录每一次数据的变更和智能体的操作日志，形成一个完整的审计追踪记录。 这意味着当监管机构需要核查时，可以轻松提供一份详细的操作历史，证明所有流程都合规。

通过这个流程，Praxos将原本需要大量人工阅读、复制和粘贴的繁重文书工作，转变为由AI智能体高效执行的自动化任务，使专业人士能将更多精力投入到客户沟通和决策等更有价值的工作中。

应用场景

• 保险业务自动化
  Praxos可以帮助保险经纪人实现日常工作的自动化，例如，通过自动读取客户的旧保单文件来填写新的保险申请表，或者将多家保险公司返回的复杂报价单 condensed 成易于比较的表格。 这将过去需要数小时甚至数天的文书工作缩短至几分钟，极大地提升了处理效率和客户服务速度。
• 企业级AI系统开发
  对于需要构建内部AI系统的企业，Praxos提供了一个可靠的底层内核。 企业可以将分散在不同部门的文档、数据库和业务流程数据整合进Praxos，形成统一的知识图谱。基于此，企业可以开发出能够理解公司内部复杂情况的AI智能体，用于智能客服、内部知识问答、流程审批自动化等场景。
• 金融与风险管理
  在金融行业，从业人员需要处理大量报告和客户文件以进行风险评估。Praxos能够从这些非结构化文档中提取关键数据点和它们之间的关联，帮助风控经理和分析师快速掌握客户的全面信息，进行更准确的风险分析和决策，同时保证所有操作都有据可查。

QA

• Praxos.ai是做什么的？
  Praxos.ai是一个为AI智能体设计的底层开发环境，也称为“内核”。它主要解决在构建AI应用时，处理复杂数据困难、过程不可靠的问题。它通过将各种数据（如PDF、数据库）转化为一个名为“知识图谱”的结构化记忆库，让AI智能体可以准确、可靠地进行信息查询和执行自动化任务。
• Praxos.ai和普通的AI聊天机器人有什么不同？
  普通的AI聊天机器人通常依赖于其庞大的通用训练数据，对于特定、私有的信息（比如一家公司的内部文档）理解能力有限且不可靠。而Praxos专注于解决这个问题，它首先将你提供的私有数据进行结构化处理，变成AI能精确理解的知识库。在此基础上构建的AI智能体，其回答和操作都基于这个可靠的知识库，而不是模糊猜测，因此在处理专业或企业级任务时更加可靠和准确。
• 使用Praxos需要编程知识吗？
  是的，Praxos主要是一个面向开发者的工具（SDK和API）。开发者利用它来为最终用户（如保险经纪人）构建功能强大的AI应用。对于最终用户而言，他们使用的是已经开发好的软件界面，不需要直接接触编程。