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Nxtscape 是一个开源的智能浏览器,强调隐私保护和本地化AI功能。它的核心设计基于用户数据安全,允许用户使用自己的API密钥或通过Ollama运行本地AI模型,确保浏览数据不上传云端。Nxtscape采用与Google Chrome相似的界面,支持Chrome扩展,操作熟悉且易于上手。它的AI代理功能可以自动化处理日常任务,如填写表单或管理标签页,适合追求效率和隐私的用户。项目在GitHub上开源,采用AGPL-3.0许可证,社区驱动开发,鼓励用户参与贡献。

Nxtscape:开源隐私优先的AI智能浏览器-1

 

功能列表

  • 隐私保护:支持用户自带API密钥或通过Ollama运行本地AI模型,数据不上传云端。
  • AI代理自动化:内置AI代理可自动完成表单填写、标签管理等重复性任务。
  • Chrome扩展兼容:支持所有Google Chrome扩展,界面与Chrome一致,操作无学习成本。
  • 开源社区驱动:代码公开在GitHub,采用AGPL-3.0许可证,欢迎用户贡献功能或反馈。
  • MCP商店(开发中):未来支持一键安装流行MCP,直接在浏览器地址栏使用。
  • AI广告拦截(开发中):内置AI驱动的广告拦截,覆盖多种场景,提升浏览体验。

 

使用帮助

安装流程

Nxtscape目前托管在GitHub,需通过源码构建安装。以下是详细步骤:

  1. 准备环境
    • 确保电脑已安装Python 3.8+,因为Nxtscape主要使用Python开发。
    • 安装Git以克隆代码库,运行命令:
      git clone https://github.com/nxtscape/nxtscape.git
      
    • 进入项目目录:
      cd nxtscape
      
  2. 安装依赖
    • 项目依赖列在requirements.txt中,运行以下命令安装:
      pip install -r requirements.txt
      
    • 如果使用本地AI模型,需安装Ollama。访问Ollama官网下载并按照其指南配置。
  3. 运行Nxtscape
    • 在项目目录下运行主程序:
      python main.py
      
    • 首次运行会生成配置文件,需输入自定义API密钥(可选)或选择本地模型。
  4. 配置Chrome扩展
    • Nxtscape支持Chrome扩展。打开浏览器设置,进入扩展管理页面。
    • 从Chrome Web Store拖放扩展文件,或直接加载已下载的扩展包。

功能操作

隐私保护

Nxtscape的隐私功能是其核心特色。用户可以选择不使用云端AI服务,而是通过Ollama运行本地模型。配置步骤如下:

  • 打开Nxtscape设置页面,找到“AI模型”选项。
  • 选择“本地模型”,输入Ollama的本地地址(默认:http://localhost:11434)。
  • 选择支持的模型,如LLaMA或Mistral。Ollama会自动下载模型(需确保网络连接)。
  • 若使用API密钥,进入“API设置”,输入从OpenAI或其他服务商获得的密钥。数据处理全程本地化,浏览历史不上传。

AI代理自动化

Nxtscape的AI代理可简化重复任务。例如,自动填写表单:

  • 打开需要填写的网页,如购物或注册页面。
  • 点击浏览器工具栏的“AI代理”按钮,选择“自动填写”。
  • AI会扫描页面字段,自动填充保存的个人信息(如地址、邮箱)。首次使用需在设置中保存常用信息。
  • 确认后,点击“提交”完成操作。

对于标签管理,AI代理可整理多项目标签:

  • 在浏览器顶部点击“标签管理”选项。
  • AI会根据页面内容分组标签,例如将“工作”“购物”标签归类。
  • 用户可一键关闭无关标签或保存为会话,方便下次恢复。

Chrome扩展兼容

Nxtscape的界面和内核与Chrome一致,扩展使用无缝衔接:

  • 打开Chrome Web Store,搜索需要的扩展(如广告拦截或密码管理)。
  • 点击“添加到Nxtscape”,扩展会自动加载。
  • 在Nxtscape的扩展页面调整设置,功能与Chrome无异。

社区贡献

Nxtscape鼓励用户参与开发。用户可通过GitHub提交问题或功能建议:

  • 访问GitHub Issues页面
  • 提交新Issue,描述功能需求或Bug,匿名提交可通过项目主页的链接。
  • 开发者可直接Fork代码库,提交Pull Request。

即将推出的功能

  • MCP商店:用户可一键安装MCP(模块化内容包),如自动化脚本或定制工具,直接在地址栏调用。
  • AI广告拦截:通过AI识别广告内容,拦截动态广告和嵌入式推广,减少手动配置。

注意事项

  • 确保电脑性能足够运行本地AI模型(推荐16GB内存)。
  • 定期检查GitHub更新,获取最新功能和修复。
  • 加入Nxtscape的Discord社区,获取实时技术支持和功能讨论。

 

应用场景

  1. 隐私敏感用户的日常浏览
    Nxtscape适合注重数据安全的用户。程序员、研究人员或其他需要保护浏览历史的职业人士可以使用本地AI模型,防止数据泄露。AI代理还能自动整理研究相关的标签页,提升工作效率。
  2. 自动化任务处理
    电商从业者或行政人员常需填写重复表单。Nxtscape的AI代理可快速完成订单信息录入或客户注册,节省时间。AI还能学习用户习惯,优化表单填写速度。
  3. 开发者测试与贡献
    开源开发者可将Nxtscape作为测试平台,开发AI驱动的浏览器功能。社区驱动模式允许开发者直接提交代码,参与MCP商店或广告拦截功能的开发。

 

QA

  1. Nxtscape与Chrome有何不同?
    Nxtscape基于Chrome界面,但强调隐私和本地AI。Chrome依赖云服务,数据可能被收集;Nxtscape运行本地模型,数据不上传,且支持AI自动化任务。
  2. 如何确保隐私安全?
    Nxtscape不存储用户浏览数据。用户可使用本地AI模型或自带API密钥,所有处理在本地完成。代码开源,接受社区审查。
  3. 是否需要编程经验?
    普通用户无需编程即可使用。开发者可通过GitHub贡献代码或定制功能,但安装和基本使用只需简单配置。
  4. 支持哪些AI模型?
    通过Ollama支持LLaMA、Mistral等模型。用户需自行下载模型,Nxtscape提供配置界面简化操作。
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