LangChain 发布 LangMem SDK，赋能 AI Agent 长期记忆能力

AI 创新者 LangChain 今日宣布推出 LangMem SDK，这是一款旨在为 AI Agent 赋予长期记忆能力的前沿开发工具包。 LangMem SDK 的发布，标志着 Agent 技术发展迈出了关键一步，它将帮助开发者构建能够随着时间推移不断学习、进化，并提供更加个性化体验的 AI Agent。

Agent 记忆难题：短期与长期

在构建智能 Agent 的过程中，记忆管理至关重要。Agent 需要记忆来学习用户偏好、掌握领域知识、并根据过往经验调整行为。然而，传统的 Agent 记忆方案往往存在局限性，尤其是在处理长期记忆方面。Agent 可能会遗忘重要的用户细节，无法持续优化自身行为，导致用户体验受限。

LangMem SDK 的出现，正是为了解决 Agent 的长期记忆难题。它提供了一整套工具，帮助开发者构建具备持久记忆能力的 Agent，使其能够像人类一样，从过去的对话和交互中学习，不断进步。

LangMem SDK：构建 Agent 长期记忆的强大工具

LangMem SDK 提供了以下核心功能，助力开发者轻松构建具备长期记忆的 Agent：

• 信息提取: 能够从 Agent 的对话和交互中智能提取关键信息，为长期记忆的构建奠定基础。
• Prompt 优化: 支持根据 Agent 的表现和用户反馈，动态更新和优化 Prompt，实现 Agent 行为的持续改进。
• 长期记忆管理: 提供灵活的 API，方便开发者根据自身需求，选择合适的存储系统，构建 Agent 的长期记忆库，存储行为模式、事实知识和重要事件。

值得一提的是，LangMem SDK 不仅可以与任何存储系统和 Agent 框架灵活集成，还与 LangGraph 的长期记忆层实现了原生对接，为开发者提供了更加便捷的开发体验。

为了进一步降低开发门槛，LangChain 还推出了 LangMem 托管服务，为开发者免费提供额外的长期记忆资源。有兴趣在生产环境中使用 LangMem SDK 的开发者，可以点击此处注册体验。

多种记忆类型，打造更智能的 Agent

LangChain 在 Agent 记忆研究中发现，不同类型的记忆在 Agent 的学习和适应过程中扮演着不同的角色。LangMem SDK 着重支持以下三种关键记忆类型：

语义记忆：事实与知识

语义记忆 用于存储 Agent 需要掌握的事实性知识和领域信息。例如，Agent 可以利用语义记忆记住用户的偏好、产品知识库、或者复杂的概念关系。这使得 Agent 能够基于准确的事实信息做出响应，避免 “幻觉” 问题的产生。

正如 LangChain 的示例所示，语义记忆可以帮助 Agent 记住团队成员和项目信息：

memories = [
ExtractedMemory(
id="27e96a9d-8e53-4031-865e-5ec50c1f7ad5",
content=Memory(
content="Alice 管理 ML 团队并指导 Bob，Bob 也是团队成员。"
),
),
ExtractedMemory(
id="e2f6b646-cdf1-4be1-bb40-0fd91d25d00f",
content=Memory(
content="Bob 现在领导 ML 团队和 NLP 项目。"
),
),
]

程序性记忆：行为模式的演进

程序性记忆 关注 Agent 行为模式的学习和优化。通过程序性记忆，Agent 可以不断学习在不同场景下如何更有效地与用户互动，并调整自身的响应策略。LangMem SDK 通过 Prompt 优化机制，支持 Agent 从成功的和不成功的交互案例中学习，并自动更新 Prompt，从而改进 Agent 的行为模式。

例如，一个天文学助手 Agent 可以通过程序性记忆，不断优化其解释天文概念的方式，使其更贴合用户的知识水平：

"""
你是一个乐于助人的助手...
如果用户询问天文学，请使用真实世界的例子和最新的科学数据清晰地解释相关主题。
在有帮助的时候使用视觉参考，并根据用户的知识水平进行调整。
平衡实践观测天文学和理论概念，根据用户需求提供观测建议或技术解释。
"""

情景记忆：事件与经验

情景记忆 则侧重于记录 Agent 与用户的具体交互事件和经验。通过情景记忆，Agent 可以回顾过去的对话，理解用户在特定情境下的意图，并根据过往经验调整当前的对话策略。情景记忆在处理复杂的对话场景和需要上下文理解的任务中尤为重要。

立即体验 LangMem SDK，开启 Agent 长期记忆之旅

LangMem SDK 的发布，为 Agent 技术的未来发展注入了新的活力。借助 LangMem SDK，开发者可以构建出更加智能、更加个性化、并且能够不断成长的 AI Agent，为用户带来前所未有的智能体验。

现在就访问 LangMem SDK 文档，了解更多关于如何使用 LangMem SDK 构建自定义记忆系统的信息。