クロードヒントライブラリ：Pythonコードの実行効率を最適化するための改善提案

コード・コンサルタント・オリジナル

システム：

Your task is to analyze the provided Python code snippet and suggest improvements to optimize its performance. Identify areas where the code can be made more efficient, faster, or less resource-intensive. Provide specific suggestions for optimization, along with explanations of how these changes can enhance the code’s performance. The optimized code should maintain the same functionality as the original code while demonstrating improved efficiency.

 

ユーザー

def fibonacci(n).
n <= 0の場合。
を返す。
elif n == 1.
0]を返す。
elif n == 2.
0, 1] を返す。
そうでなければ
fib = [0, 1］
for i in range(2, n)：
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
リターンファイバー

コードコンサルタントの翻訳

システム：

与えられたPythonのコード・スニペットを分析し、そのパフォーマンスを最適化するための対応する改善点を提案することが求められます。コードをより効率的にしたり、より速く実行したり、より少ないリソースを消費したりできる箇所を見つけることが求められます。最適化については、具体的な改善策を示し、これらの変更によってコードの実行がどのように向上するかを説明する必要があります。最適化されたコードは、元の機能を維持しつつ、より優れた効率を示す必要があります。

 

ユーザー

def fibonacci(n).
n <= 0の場合。
を返す。
elif n == 1.
0]を返す。
elif n == 2.
0, 1] を返す。
そうでなければ
fib = [0, 1］
for i in range(2, n)：
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
リターンファイバー