N8N vs Dify: プロセスオートメーションとAIネイティブアプリケーションの選択

製品のポジショニングとコア・コンピタンスの違い

本稿では、N8N vs. N8Nを体系的に比較・分析する。 ダイファイ この2つのツールの主な違いは、製品の位置づけ、技術的な特徴、アプリケーションのシナリオなどである。

エヌハチエヌ ワークフロー自動化に特化したオープンソースツールです。特に複雑なシステム間連携ロジックを構築することで、システム間のデータ統合と効率的なフローを実現します。N8Nは "デジタル世界のコネクタ "の役割を果たすと考えられる。また、このプラットフォームは、コミュニティ貢献ノードやカスタムノード開発への親和性が高く、技術者が拡張するのに便利です。

ダイファイ AIネイティブ・アプリケーション開発プラットフォームと位置づけられている。ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）を使ってインテリジェント・アプリケーションを構築することに重点を置き、「インテリジェントな意思決定」と「自然言語理解」能力でアプリケーションを強化する。そのため、Difyは「LLMのプラグイン・ブレイン」のようなもので、LLMアプリケーションの実装を簡素化し、高速化することに特化しています。

II.設計思想と設計手法

• エヌハチエヌ 成熟したビジュアルなドラッグ・アンド・ドロップ式のノード設定インターフェイスが採用されている。このプラットフォームには、HTTPリクエスト、データベース操作、さまざまなクラウドサービスの統合など、一般的なシステム横断プロセス自動化要件をカバーする400以上のノードが組み込まれています。対象となるユーザーは、一定の技術的背景を持つ開発者や運用保守担当者です。
• ダイファイ Difyもまた、アプリケーション構築にプロセスベースのノード・オーケストレーション・モデルを使用している。しかし、Difyの焦点は、プロンプトエンジニアリングと管理、ナレッジベースへのアクセスと最適化、AI関連タスクフローの構成にある。 ラグ (検索強化生成）プロセスの迅速な設定。

どちらも表向きは「ノードベースの視覚化」インタラクションを使用しているが、Difyのワークフローは基本的にAIの推論と意味処理タスクを中心に構造化され、最適化されている。

III.技術的アーキテクチャとスケーラビリティ

エヌハチエヌ

• コアはNode.jsの実装をベースにしており、JavaScriptやPythonスクリプトを使った拡張やカスタム開発をサポートしている。
• 内蔵ノードやサードパーティが開発したノードを通じて、N8NはOpenAI APIなどの外部AIサービスを呼び出すことができ、間接的にAI機能へのアクセスを実現する。
• N8Nは、データ処理、フォーマット変換、タイミング実行、システムインターフェイスなど、伝統的な意味での「オートメーションスクリプトロジック」の実装と管理に重点を置いている。

ダイファイ

• このプラットフォームは、OpenAIのGPTファミリーのような、様々な主流の大規模言語モデルと深く統合されている、 ディープシーク モデル、アリババの「千の質問」シリーズなどがある。
• Difyは、知識ベース構築、RAGテクノロジー、きめ細かなキューワード設定、文脈に応じたメモリ管理、マルチモデルのオンデマンドスイッチングなど、AIアプリケーションの中核機能をネイティブにサポートしています。これは、ベクターデータベースとの統合やエージェント型AIワークフローの潜在的なサポートなど、「AIネイティブ」な設計アプローチを反映しています。
• したがって、Difyは、意味理解、インテリジェントなQ&A、コンテンツ生成などの高度なAI機能を持つアプリケーションの開発に適している。

要するに、DifyはAI主導のアプリケーション・シナリオのために設計されており、N8Nは伝統的なロジックによって駆動される「プロセス・エンジン」なのだ。

IV. アプリケーション・シナリオの比較

具体的なケーススタディ

• もし、「越境EC」インテリジェント・カスタマー・サービス・システムを7ヶ国語対応で構築することが目的であれば、Difyに内蔵されている多言語LLMサポートとインテリジェンス構築機能を活用した方が効率的でしょう。
• ERPシステムとバックエンドデータベースの間でデータを同期し、特定の条件に基づいてアラーム通知を設定する」というタスクであれば、N8Nの強力なシステム統合機能とタスクスケジューリング機能が最初の選択肢となる。

V. 展開方法とオープンソース戦略

• N8NもDifyもプライベートな展開をサポートします。これは、データのセキュリティを確保し、コンプライアンス要件を満たすために、パブリックネットワークに直接アクセスすることなく、組織のイントラネット上にシステムを展開する必要がある場合に重要です。
• 両者とも、ユーザーや開発者が自分でダウンロード、デプロイ、修正できるオープンソース版を提供する一方、あらゆる規模の企業のニーズに応えるため、よりフル機能の商用サポート付きエンタープライズ版も提供している。

N8NとDifyは互いに排他的なツールではなく、多くの複雑なシナリオにおいて、それぞれの強みを生かすために組み合わせて使うことができることは注目に値する。例えば

• N8Nを使用して、データのETL（抽出、変換、ロード）とタスクのトリガーを担当するバックエンドの自動スケジューリングロジックを構築します。
• Difyは、ユーザーの自然言語による質問を処理したり、インテリジェントなコンテンツ推薦を行うなど、ユーザー向けのフロントエンド・インテリジェント・インタラクション・システムを構築するために使用される。

VI.コア機能の比較一覧