オープン・エージェント・プラットフォーム：コードなしでAIインテリジェンシアを作成し展開する

はじめに

LangChain Open Agent Platform（简称OAP）是一个开源、无代码的AI智能体构建平台。它让非技术用户也能轻松设计、测试和部署AI智能体。平台基于LangChain的LangGraph框架，支持连接外部工具、数据源和智能体，实现复杂任务自动化。OAP通过直观的网页界面简化操作，用户无需编程即可创建智能体，连接MCP工具、LangConnect RAG服务或其他LangGraph智能体。平台支持灵活的托管选项，适合个人开发者、企业和社区用户。OAP的开源特性鼓励社区贡献，文档和GitHub资源丰富，助力用户快速上手。

機能一覧

• 无代码智能体创建：通过网页界面，拖拽或配置即可构建AI智能体，无需编写代码。
• 连接MCP工具：支持与Google、Slack、Stripe等服务交互，通过MCP协议实现跨平台操作。
• LangConnect RAG支持：集成检索增强生成（RAG），从外部数据源获取信息，提升智能体回答准确性。
• 智能体协作：支持多个LangGraph智能体协同工作，处理复杂任务。
• Supabase认证：默认使用Supabase进行用户认证，支持Google登录或其他认证方式。
• 自定义配置：提供灵活的系统提示和UI配置，满足个性化需求。
• 开源部署：支持本地或云端部署，代码公开在GitHub，允许用户自由修改。
• 实时交互：智能体可实时响应用户输入，适合聊天、任务自动化等场景。

ヘルプの使用

インストールと展開

OAP支持本地部署或使用官方demo版本。以下是本地部署的详细步骤：

1. コードベースのクローン
   在终端运行以下命令，从GitHub获取OAP代码：

   gh repo clone langchain-ai/open-agent-platform
   

   确保已安装Git。如果没有Git，可从GitHub页面下载压缩包。

2. 依存関係のインストール
   プロジェクト・ディレクトリに移動し、依存関係をインストールする：

   cd apps/web
   yarn install
   

   需要Node.js和Yarn环境。如果未安装，建议先安装Node.js（版本16或以上）。

3. 環境変数の設定
   复制示例环境变量文件并配置：

   cp .env.example .env
   

   在.env文件中设置以下关键变量：

   • NEXT_PUBLIC_MCP_SERVER_URL：MCP服务器地址（不含/mcp后缀）。
   • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL：Supabase项目URL。
   • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY：Supabase匿名密钥。
   • NEXT_PUBLIC_DEPLOYMENTS：JSON格式的智能体部署配置，例如：

     [{"id":"bf63dc89-1de7-4a65-8336-af9ecda479d6","deploymentUrl":"http://localhost:2024","tenantId":"42d732b3-1324-4226-9fe9-513044dceb58","name":"Local deployment","isDefault":true,"defaultGraphId":"agent"}]
     

4. 開発サーバーの起動
   运行以下命令启动本地服务器：

   yarn dev
   

   访问http://localhost:3000，即可进入OAP网页界面。

5. 配置LangConnect（可选）
   如果需要RAG功能，需单独部署LangConnect服务器。参考LangConnect文档设置服务器，并确保OAP配置中包含其地址。

主要機能の使用

インテリジェンスの創造

1. 登录OAP（使用Google或Supabase认证）。
2. 在主页点击“创建智能体”。
3. 输入智能体名称、描述和系统提示（可选）。系统提示定义智能体的行为，例如“回答用户问题时简洁明了”。
4. 选择已部署的LangGraph智能体或工具，点击“保存”完成创建。

连接MCP工具

1. 在智能体配置页面，点击“添加工具”。
2. 输入MCP工具的API地址（需支持HTTPS和MCP协议）。
3. 测试连接，确保智能体可调用工具。例如，连接Slack API后，智能体可自动发送消息。

使用RAG功能

1. 确保已部署LangConnect服务器。
2. 在智能体设置中，添加LangConnect服务器地址。
3. 上传文档或输入数据源URL。智能体会在回答问题时检索这些数据，提升准确性。

智能体协作

1. 在“智能体管理”页面，创建多个智能体。
2. 使用“Agent Supervisor”功能，设置一个主管智能体，协调其他智能体工作。
3. 配置主管智能体的系统提示，例如“将复杂问题拆解后分配给专业智能体”。
4. 测试协作效果，确保任务分配和结果汇总正常。

注目の機能操作

ノー・コード・インターフェース

OAP的网页界面直观易用。用户可通过拖拽选择工具、调整智能体设置。界面支持实时预览，每次保存后可立即测试智能体效果。

自定义UI配置

1. 在智能体设置中，找到x_oap_ui_config字段。
2. 编辑JSON格式的配置，例如：

   {"field_name": "example", "type": "text", "label": "示例输入"}
   

3. 保存后，OAP会自动更新界面，显示新字段。

オープンソースのカスタマイズ

OAP代码托管在GitHub，用户可修改源码。例如，替换Supabase认证为其他服务：

1. 编辑apps/web目录下的认证模块。
2. 更新依赖并重新部署。

ほら

• 确保LangGraph版本为2025年5月14日后的最新版本。
• RAG功能需独立运行LangConnect服务器。
• 本地部署需稳定网络，建议使用云服务器以提高性能。

アプリケーションシナリオ

1. 自動化されたカスタマーサービス
   用户可创建智能体，连接企业内部知识库和Slack，自动回答客户常见问题。例如，电商平台可设置智能体处理退货流程，减少人工干预。
2. コンテンツ生成
   营销团队可使用OAP生成社交媒体内容。智能体连接LangConnect，检索品牌资料，生成符合品牌风格的帖子。
3. データ分析
   研究人员可部署智能体，连接Google Sheets和MCP工具，自动汇总数据并生成报告。
4. 個人アシスタント
   个人用户可创建智能体，连接日历和邮件服务，自动安排日程或回复邮件。

品質保証

1. OAP需要编程经验吗？
   不需要。OAP提供无代码界面，非技术用户也能通过拖拽和配置创建智能体。
2. 如何确保智能体安全？
   OAP使用Supabase认证，数据传输加密。用户需妥善保管API密钥，避免泄露。
3. RAG功能如何提升智能体性能？
   RAG通过检索外部数据源，提供上下文信息，减少智能体生成错误答案的可能性。
4. 可以本地部署OAP吗？
   可以。OAP支持本地部署，代码开源，适合需要数据隐私的用户。