Quanta Quest: große Modelle auf der Endseite und lokalisierte KI-Suchplattform für persönliche Daten (Vorschau)

Allgemeine Einführung

Quanta Quest ist das weltweit erste Produkt mit "endseitigem Big Model + C-seitiger Datenlokalisierung" als zentrale Entwicklungsrichtung. Quanta Quest kombiniert große Modelle wie ChatGPT und Claude, um eine personalisierte KI-Suche zu erreichen, konzentriert sich auf die Verarbeitung der persönlichen Daten des Nutzers und bietet einen exklusiven KI-Assistenten, der den Nutzer am besten versteht. Assistent.

Funktionsliste

• Lokale Datenspeicherung: unterstützt die lokale Speicherung von Gmail, Notion, Dropbox und anderen Daten, um Datenverluste zu vermeiden.
• Vektordatenbankverarbeitung: Verarbeitung und Sicherung lokaler Daten mit Hilfe einer Vektordatenbank.
• Personalisierte KI-Suche: Kombination großer Modelle wie ChatGPT und Claude für personalisierte KI-Suche.
• Datenschutz: Gewährleistung des Schutzes der Privatsphäre und der Sicherheit der Nutzerdaten.
• Multiplattform-Unterstützung: Unterstützt die Verbindung zu Notion, Dropbox, Raindrops, Gmail und anderen Cloud-Daten.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Klonen Sie den Code lokal:git clone https://github.com/quanta-quest/quanta-quest.git
2. Rufen Sie den Projektkatalog auf:cd quanta-quest
3. Setzen von Umgebungsvariablen:cp .env.example .envund konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen nach Bedarf.
4. Installieren Sie die Abhängigkeit:pnpm install
5. Führen Sie das Programm lokal aus:pnpm devDas Programm wird auf Port 3000 lauschen.

Verwendungsprozess

1. DatenverbindungIn der App können Nutzer ihre Gmail-, Notion-, Dropbox- und andere Konten über die Schnittstelle verbinden, und das System wird die Daten automatisch lokal synchronisieren.
2. DatenverarbeitungSobald die Verbindung hergestellt ist, verarbeitet und sichert das System die Daten in einer Vektordatenbank, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
3. AI-SucheDie Nutzer können eine Anfrage in die Suchleiste eingeben und das System kombiniert große Modelle wie ChatGPT und Claude, um personalisierte Suchergebnisse zu liefern. So können die Nutzer zum Beispiel nach dem "morgigen Besprechungsplan" oder der "Zusammenfassung eines Projekts" suchen.
4. DatenschutzDie gesamte Datenverarbeitung und -suche erfolgt lokal, so dass die Privatsphäre und die Sicherheit der Nutzerdaten gewährleistet sind.

Detaillierte Vorgehensweise

• Verbinden mit einer DatenquelleAuf der Einstellungsseite der App wählen Sie die Datenquelle aus, mit der Sie sich verbinden möchten (z. B. Google Mail, Notion usw.), geben die entsprechenden Kontoinformationen ein und schließen die Verbindung ab.
• DatensynchronisationNach erfolgreicher Verbindung synchronisiert das System die Daten automatisch lokal und verarbeitet sie im Hintergrund.
• SuchfunktionGeben Sie Ihre Anfrage in das Suchfeld der Hauptschnittstelle ein, und das System liefert Ihnen in Echtzeit personalisierte Suchergebnisse.
• DatenverwaltungBenutzer können synchronisierte Daten auf der Datenverwaltungsseite anzeigen und verwalten, wobei Datenimport-, -export- und -löschvorgänge unterstützt werden.
• Datenschutz-EinstellungenDatenschutz: Auf der Seite Datenschutzeinstellungen können Benutzer Datenschutzoptionen konfigurieren, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Ein Satz Beschreibung (kurz)

Quanta Quest ist eine KI-Suchplattform, die Big Models auf der Endseite und Datenlokalisierung kombiniert, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.