ChatFree (ChatAnywhere-2): Nativer Copilot, der mit der GPT-API erstellt wurde, mit Unterstützung für ergänzende Dialoge in jedem Fenster.

Allgemeine Einführung

ChatFree ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, die KI-Anwendungen der Benutzer von den Beschränkungen des Browsers zu befreien und lokal auszuführen. Copilot wurde mithilfe der GPT-API erstellt und unterstützt eine breite Palette von Bürosoftware wie Office, Word, WPS und mehr. Das vom GitHub-Benutzer hmhm2022 entwickelte Projekt bietet Benutzern eine bequeme Möglichkeit, Text auszuwählen und Inhalte in einer Vielzahl von Bürosoftware zu vervollständigen.

Funktionsliste

• Lokalisierter BetriebUnterstützung für KI-Anwendungen, die unabhängig in einem lokalen Werkzeugfenster ausgeführt werden können, ohne auf einen Browser angewiesen zu sein.
• Multisoftware-UnterstützungKompatibel mit Office, Word, WPS und vielen anderen Büroprogrammen.
• Text-AbschlussAutomatische Generierung von ergänzenden Inhalten nach der Textauswahl zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
• Open-Source-ProjektDer Code ist öffentlich zugänglich und kann von den Benutzern frei eingesehen, verändert und weitergegeben werden.
• Einfach zu installierenEine ausführliche Installationsanleitung hilft den Benutzern, schnell mit der Arbeit zu beginnen.
• Effiziente VerarbeitungEffiziente Textverarbeitung und -erzeugung mit der GPT-API.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Klonprojekt: Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um das ChatFree-Projekt zu klonen:

   git clone https://github.com/hmhm2022/ChatFree.git

2. Zugang zum KatalogNavigieren Sie zum Projektverzeichnis:

   cd ChatFree

3. Installation von AbhängigkeitenInstallieren Sie die erforderlichen Abhängigkeitspakete gemäß der README-Datei des Projekts. Normalerweise wird der folgende Befehl verwendet:

   pip install -r requirements.txt

4. Laufende ProjekteChatFree: Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ChatFree zu starten:

   python main.py

Leitlinien für die Verwendung

1. eine Anwendung startenNach dem Start von ChatFree im Anschluss an den Installationsprozess wird die Anwendung in der lokalen Umgebung ausgeführt.
2. Modelle ladenAI-Modelle nach Bedarf laden: Sie können den Modellpfad in der Konfigurationsdatei angeben.
3. KonfigurationsparameterAnpassung der Parameter in der Konfigurationsdatei an unterschiedliche Nutzungsszenarien und Bedürfnisse.
4. Laufende AufgabenAI-Aufgaben über die Befehlszeile oder API-Aufrufe ausführen, um die Ergebnisse zu sehen.

Detaillierte Vorgehensweise

1. Einstellungen der Konfigurationsdatei: Suchen Sie die Konfigurationsdatei im Projektverzeichnis (z.B.config.json), ändern Sie Konfigurationsparameter wie Modellpfade, Laufmodi usw. nach Bedarf.
2. Daten ladenPlatzieren Sie den Datensatz in dem angegebenen Verzeichnis, um sicherzustellen, dass das Datenformat den Anforderungen entspricht.
3. betreiben.Ausführen von KI-Aufgaben mit Hilfe von Befehlszeilen-Tools oder API-Schnittstellen; spezifische Befehle und Schnittstellen finden Sie in der Projektdokumentation.
4. Ergebnisse anzeigenWenn die Aufgabe abgeschlossen ist, wird das Ergebnis im angegebenen Verzeichnis gespeichert und die Details können in der Protokolldatei eingesehen werden.

allgemeine Probleme

• Installation von Abhängigkeiten fehlgeschlagenPython: Stellen Sie sicher, dass die Python-Umgebung korrekt konfiguriert ist und dass alle abhängigen Paketversionen den Anforderungen entsprechen.
• Fehler beim Laden des ModellsPrüfen Sie, ob der Modellpfad korrekt ist und ob die Modelldatei vollständig ist.
• LangsamfahrendeOptimieren Sie die Konfigurationsparameter, um ausreichende Hardwareressourcen sicherzustellen.