LandPPT: KI-Plattform für die automatische Erstellung von PPT-Präsentationen

LandPPT ist eine auf dem Large Language Model (LLM) basierende Plattform zur Generierung von Präsentationen, die automatisch vom Benutzer bereitgestellte Dokumentinhalte in professionell gestaltete PPT-Präsentationen umwandelt. Die Hauptaufgabe dieser Plattform ist die Vereinfachung des PPT-Produktionsprozesses, bei dem die Nutzer lediglich ein Thema eingeben oder ein Dokument hochladen müssen, woraufhin die KI eine Gliederung und schließlich eine vollständige Präsentation erstellt. Die Plattform greift auf eine Vielzahl von KI-Modellen zu, wie z. B. die GPT-Serie von OpenAI, die Claude-Serie von Anthropic und die Gemini-Serie von Google, und unterstützt auch Open-Source-Modelle, die lokal über Ollama bereitgestellt werden. Neben der KI-gesteuerten Inhaltserstellung bietet LandPPT auch eine Fülle von Vorlagen- und Stiloptionen, mit denen Benutzer auf einfache Weise hochwertige Präsentationen erstellen können, die professionellen Ansprüchen genügen, und unterstützt den Export in eine Vielzahl von Formaten wie PDF, HTML und PPTX, um verschiedenen Präsentationsszenarien gerecht zu werden.

Funktionsliste

• Unterstützt mehrere AI-ModelleDie Plattform integriert OpenAI-, Anthropic-, Google-, Azure OpenAI- und lokalisierte Ollama-Modelle, so dass die Nutzer je nach Bedarf die am besten geeignete KI für die Erstellung von Inhalten auswählen können.
• Leistungsstarke DokumentenverarbeitungUnterstützung für die direkte Verarbeitung von PDF-, Word-, Markdown- und TXT-Dokumenten in einer Vielzahl von Formaten sowie die Verwendung desminueruim Gesang antwortenmarkitdownund andere Tools zur intelligenten Extraktion von Kerninhalten.
• Funktion der vertieften RechercheIntegration der Tavily-API, die eine vernetzte Tiefenrecherche auf der Grundlage der vom Nutzer eingegebenen Themen ermöglicht und so die Tiefe und Breite der Präsentationsinhalte gewährleistet.
• Umfangreiches VorlagensystemEs bietet eine einheitliche globale Master-Vorlage, verschiedene kreative Seitenlayouts, die von AI generiert werden, und unterstützt die Benutzer auch beim Import und der Erstellung individueller, personalisierter Vorlagen.
• Vollständiger ProjektmanagementprozessDer Arbeitsablauf ist in drei Phasen unterteilt: Anforderungsbestätigung, Gliederung und PPT-Generierung mit einem klaren Prozess. Die Benutzer können die von der KI erstellte Gliederung auch über den visuellen Editor ändern und bestätigen.
• Moderne WebschnittstelleBietet eine intuitive und einfach zu bedienende Weboberfläche, die eine reaktionsfähige Seitenvorschau im 16:9-Format in Echtzeit unterstützt. Über die KI-Chat-Funktion in der Seitenleiste können die Benutzer auch in Echtzeit Änderungen und Anpassungen am Inhalt der Präsentation vornehmen.
• Unterstützt mehrere ExportformateBenutzer können die fertige Präsentation in PDF-, HTML- oder PPTX-Dateien exportieren, um sie auf verschiedenen Geräten und Plattformen verwenden zu können.

Hilfe verwenden

LandPPT, ein leistungsfähiges Werkzeug zur Erstellung von KI-Präsentationen, bietet zwei Möglichkeiten der Nutzung: die lokale Installation und die Docker-Bereitstellung, die der Benutzer je nach seinem technischen Hintergrund und seinen Bedürfnissen wählen kann.

Anforderungen an die Systemumgebung

Bevor Sie beginnen, vergewissern Sie sich, dass Ihr System die folgenden Grundvoraussetzungen erfüllt:

• Python::3.11oder später
• umfassende DatenbankSQLite 3
• Docker(Optional) Wenn Sie die Container-Bereitstellung nutzen möchten, müssen Sie Docker installieren.

Methode 1: Lokale Installation (uv empfohlen)

Für Benutzer, die mit der Python-Umgebung vertraut sind, ist die lokale Installation der einfachste Weg. Das Projekt empfiehlt die Verwendung vonuvDies ist ein sehr schnelles Werkzeug zur Installation und Verwaltung von Python-Paketen.

Schritt 1: Klonen des Projektcodes
Öffnen Sie ein Terminal und verwenden Sie den BefehlgitBefehl klont den LandPPT-Quellcode von GitHub auf Ihren lokalen Computer.

git clone https://github.com/sligter/LandPPT.git

Wechseln Sie dann in das Projektverzeichnis.

cd LandPPT```
**第二步：安装uv**
如果您的系统中还没有安装`uv`，可以根据您的操作系统选择对应的命令进行安装。
- **Windows (使用PowerShell)**:
```powershell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

• macOS oder Linux:

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

Schritt 3: Projektabhängigkeiten installieren
Die Projektabhängigkeiten werden in derpyproject.tomlDatei. Verwenden Sie dieuv(in Form eines Nominalausdrucks)syncum schnell eine virtuelle Umgebung zu erstellen und alle erforderlichen Pakete zu installieren.

uv sync

Um den Export im PPTX-Format zu unterstützen, muss auch das Apryse SDK installiert sein.

uv pip install apryse-sdk --extra-index-url=https://pypi.apryse.com

Schritt 4: Umgebungsvariablen konfigurieren
Das Projekt muss mit sensiblen Informationen wie API-Schlüsseln konfiguriert werden. Sie können dies über die Vorlagendatei tun.env.exampleErstellen Sie eine neue Kopie der Konfigurationsdatei.

cp .env.example .env```
接下来，使用文本编辑器打开`.env`文件，填入您自己的AI API密钥。例如，如果您计划使用OpenAI，就需要填写`OPENAI_API_KEY`。如果需要联网研究功能，则需要填写`TAVILY_API_KEY`。
```ini
# AI提供商配置
DEFAULT_AI_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
# 功能配置
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here
APRYSE_LICENSE_KEY=your_apryse_key_here # 用于PPTX导出

Schritt 5: Starten Sie den Dienst
Nachdem Sie alle Konfigurationen vorgenommen haben, führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Webdienst zu starten.

uv run python run.py

Sobald der Dienst gestartet ist, können Sie in Ihrem Browser auf diehttp://localhost:8000um LandPPT jetzt zu nutzen.

Methode 2: Bereitstellung mit Docker

Für Benutzer, die die Konfiguration ihrer Umgebung vereinfachen möchten, ist die Verwendung von Docker die beste Option.

Schritt 1: Ziehen Sie das vorgefertigte Docker-Image
Der Projektentwickler hat die Anwendung bereits als Docker-Image verpackt und in den Docker Hub hochgeladen, und Sie können das neueste Image mit einem einzigen Befehl abrufen.

docker pull bradleylzh/landppt:latest

Schritt 2: Vorbereiten der Konfigurationsdatei
Wie bei einer lokalen Installation müssen Sie auch hier eine gehostete.envDatei und geben Sie die erforderlichen API-Schlüssel ein.

Schritt 3: Starten Sie den Container
ausnutzendocker runBefehl, um den LandPPT-Container zu starten. Dieser Befehl startet den LandPPT-Container von Ihrem lokalen.envDie Dateien werden innerhalb des Containers gemountet und das Data-Persistence-Volume wird festgelegt, um sicherzustellen, dass Ihre Projektdaten nicht verloren gehen.

docker run -d \
--name landppt \
-p 8000:8000 \
-v $(pwd)/.env:/app/.env \
-v landppt_data:/app/data \
-v landppt_reports:/app/research_reports \
-v landppt_cache:/app/temp \
bradleylzh/landppt:latest

Schritt 4: Zugang und Verwaltung
Sobald der Container erfolgreich läuft, rufen Sie, wiederum über einen Browser, diehttp://localhost:8000Die Betriebsschnittstelle kann geöffnet werden. Wenn Sie das Protokoll des laufenden Dienstes einsehen möchten, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

docker logs -f landppt

Arbeitsablauf

1. Zugriff auf die WebschnittstelleNach dem Start des Dienstes geben Sie in Ihrem Browser Folgendes einhttp://localhost:8000.
2. AI konfigurieren: Geben Sie auf der Seite Einstellungen der Schnittstelle den API-Schlüssel des von Ihnen verwendeten KI-Modells ein.
3. Ein Projekt erstellenAuf dem Hauptbildschirm geben Sie das Thema der zu erstellenden Präsentation ein, wählen die Zielgruppe (z. B. "technisches Personal" oder "Marketingteam") und den gewünschten Umfang der PPT-Seiten.
4. Erzeugen einer GliederungKlicken Sie auf die Schaltfläche "Generieren", und AI erstellt automatisch eine klar strukturierte Gliederung Ihrer Präsentation nach Ihren Wünschen. Sie können den Inhalt im Gliederungseditor ändern und bestätigen.
5. PPT generierenNach der Bestätigung, dass die Gliederung korrekt ist, generiert AI eine vollständige HTML-Präsentation mit Echtzeit-Vorschau, die auf dem Inhalt der Gliederung und den integrierten Vorlagen basiert.
6. Editieren und ExportierenMit der KI-Chat-Funktion in der Seitenleiste können Sie die generierten Inhalte feinabstimmen. Nach der Bearbeitung können Sie die Präsentation in das PDF-, HTML- oder PPTX-Format exportieren.

Anwendungsszenario

1. Wirtschaftsanalytiker
   Unternehmensanalysten müssen dem Management regelmäßig über Markttrends, Produktanalysen der Konkurrenz oder Projektfortschritte berichten. Mit LandPPT können sie schnell klar strukturierte und illustrierte Präsentationen erstellen, indem sie Datenberichte hochladen oder Analysethemen eingeben, so dass sie mehr Zeit für die eigentliche Datenanalyse als für das PPT-Layout aufwenden können.
2. Lehrkräfte und Studenten
   Lehrkräfte können das Tool nutzen, um Kursunterlagen (z. B. Word- oder PDF-Dokumente) schnell in lebendige Lehrmaterialien zu verwandeln. Studierende können auch schnell den ersten Entwurf einer Präsentation erstellen, indem sie eine Skizze für eine Abschlussarbeit oder ein Forschungspapier eingeben, wenn sie einen Kursbericht oder die Verteidigung eines Abschlussentwurfs vorbereiten, und dann individuelle Änderungen vornehmen, was die Effizienz des Lernens und Forschens erheblich steigert.
3. Vermarkter
   Marketingteams müssen eine große Anzahl von Präsentationen erstellen, wenn sie Marketingkampagnen entwickeln oder Produkteinführungen vornehmen. Mit LandPPT können sie das Kampagnenthema und die Kernideen eingeben und KI automatisch Präsentationen erstellen lassen, die Module wie Marktpositionierung, Zielnutzer, Werbestrategien usw. enthalten, um schnell auf Marktveränderungen reagieren zu können.
4. Technologie-Entwickler
   Entwickler können mit LandPPT technische Dokumente oder Markdown-Notizen direkt in Präsentationen umwandeln, wenn sie Technologien austauschen, Projekte überprüfen oder technische Lösungen an Vorgesetzte weitergeben. Dies spart nicht nur Produktionszeit, sondern macht auch die Präsentation technischer Inhalte systematischer und professioneller.

QA

1. Welche Sprachmodelle werden von LandPPT unterstützt? Kann ich meine eigenen lokalen Modelle verwenden?
   Die LandPPT-Plattform unterstützt eine breite Palette von Cloud-basierten Sprachmodellen, darunter die GPT-Familie von OpenAI, die Claude-Familie von Anthropic, die Gemini-Familie von Google und den Azure OpenAI-Service von Microsoft. Sie unterstützt auch den Zugriff auf und die Verwendung von eigenen, lokal bereitgestellten Open-Source-Modellen über das Ollama-Framework, was den Nutzern eine große Flexibilität bietet.
2. Was kann ich tun, wenn die von der KI erstellte Gliederung nicht meinen Anforderungen entspricht?
   Die Erstellung der Gliederung ist ein separater Teil des LandPPT-Workflows. Nachdem AI die Gliederung erstellt hat, haben Sie Zugriff auf einen visuellen "Gliederungseditor", in dem Sie jeden Teil des Inhalts manuell ändern, hinzufügen oder löschen können. Erst wenn Sie überprüft haben, dass die Gliederung korrekt ist, geht die Plattform zum nächsten Schritt der PPT-Generierung über, um sicherzustellen, dass der endgültige Inhalt Ihren Erwartungen entspricht.
3. Kann ich die Vorlagen und Stile für meine Präsentation anpassen?
   LandPPT verfügt über ein leistungsstarkes Vorlagensystem. Zusätzlich zu den globalen Master-Vorlagen, die von der Plattform bereitgestellt werden, und den verschiedenen Layouts, die von AI generiert werden, unterstützt es die Benutzer auch dabei, ihre eigenen personalisierten Vorlagen zu importieren und zu erstellen. Das bedeutet, dass Sie das Aussehen Ihrer Präsentationen nach den Markenrichtlinien Ihres Unternehmens oder nach persönlichen Vorlieben gestalten können, was ein hohes Maß an Individualisierung ermöglicht.
4. Muss ich für den Export meiner Projektdatei in das PPTX-Format bezahlen?
   LandPPT selbst ist ein Open-Source-Projekt und die meisten seiner Funktionen sind kostenlos. Um jedoch den Export von HTML-Präsentationen in das PPTX-Format zu ermöglichen, ist in das Projekt das Apryse SDK integriert, und je nach der Lizenzpolitik von Apryse müssen Sie möglicherweise den entsprechenden Lizenzschlüssel erwerben (APRYSE_LICENSE_KEY), bevor Sie diese Exportfunktion in Ihrer Produktionsumgebung verwenden können.