Lokaler Einsatz von Open Source Big Model Tools

Allgemeine Einführung llm.pdf ist ein Open-Source-Projekt, mit dem Benutzer große Sprachmodelle (LLMs) direkt in PDF-Dateien ausführen können. Entwickelt von EvanZhouDev und gehostet auf GitHub, demonstriert dieses Projekt einen innovativen Ansatz: llama.cpp über Emscripten...

Allgemeine Einführung Aana SDK ist ein von Mobius Labs entwickeltes Open-Source-Framework, benannt nach dem Malayalam-Wort ആന (Elefant). Es hilft Entwicklern, multimodale KI-Modelle, die die Verarbeitung von Text, Bildern, Audio und Video usw. unterstützen, schnell einzusetzen und zu verwalten. Aana SDK basiert auf der Ray-Distribution.

Allgemeine Einführung BrowserAI ist ein Open-Source-Tool, mit dem Benutzer native KI-Modelle direkt im Browser ausführen können. Es wurde vom Cloud-Code-AI-Team entwickelt und unterstützt Sprachmodelle wie Llama, DeepSeek und Kokoro. Benutzer benötigen keinen Server oder eine komplexe Einrichtung, um den Browser zu nutzen...

Umfassende Einführung LitServe ist eine Open-Source-KI-Modell-Service-Engine von Lightning AI, die auf FastAPI aufbaut und sich auf die schnelle Bereitstellung von Inferenzdiensten für Allzweck-KI-Modelle konzentriert. Es unterstützt ein breites Feld klassischer maschineller Lernmodelle von großen Sprachmodellen (LLMs), visuellen Modellen, Audiomodellen bis hin zu...

Umfassende Einführung Nexa AI ist eine Plattform, die sich auf multimodale KI-Lösungen konzentriert, die lokal ausgeführt werden. Sie bietet eine breite Palette von KI-Modellen, einschließlich Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Spracherkennung und -generierung (ASR und TTS), die alle lokal auf Geräten ausgeführt werden können, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein...

Umfassende Einführung vLLM ist eine durchsatzstarke und speichereffiziente Reasoning- und Service-Engine, die für Large Language Modelling (LLM) entwickelt wurde. Ursprünglich vom Sky Computing Lab an der UC Berkeley entwickelt, ist es zu einem Gemeinschaftsprojekt geworden, das von Wissenschaft und Industrie getragen wird. vLLM zielt darauf ab,...

Allgemeine Einführung Transformers.js ist eine JavaScript-Bibliothek, die von Hugging Face zur Verfügung gestellt wird. Sie wurde entwickelt, um hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen direkt im Browser auszuführen, ohne Serverunterstützung. Die Bibliothek arbeitet in Verbindung mit Hugging Face's Python-Transf...

Umfassende Einführung Harbor ist ein revolutionäres containerisiertes LLM-Toolset, das sich auf die Vereinfachung der Bereitstellung und Verwaltung von lokalen KI-Entwicklungsumgebungen konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern den Start und die Verwaltung aller KI-Dienste, einschließlich LLM-Backends, API-Schnittstellen, Front-End-Schnittstellen usw. mit einem einzigen Klick über eine übersichtliche Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und eine Begleit-App...

Umfassende Einführung Xorbits Inference (oder kurz Xinference) ist eine leistungsstarke und vielseitige Bibliothek, die sich auf die verteilte Bereitstellung von Sprachmodellen, Spracherkennungsmodellen und multimodalen Modellen konzentriert. Mit Xorbits Inference können Benutzer ihre eigenen Modelle oder integrierte Modelle einfach einsetzen und...

Umfassende Einführung Die AI Dev Gallery ist eine Anwendung für KI-Entwicklungstools von Microsoft (derzeit in der öffentlichen Vorschau), die für Windows-Entwickler gedacht ist. Sie bietet eine umfassende Plattform, die Entwicklern hilft, KI-Funktionen einfach in ihre Windows-Anwendungen zu integrieren. Das bemerkenswerteste Merkmal des Tools ist die...

Umfassende Einführung LightLLM ist ein Python-basiertes Large Language Model (LLM) Inferenz- und Service-Framework, das für sein schlankes Design, seine einfache Erweiterbarkeit und seine effiziente Leistung bekannt ist. Das Framework nutzt eine Vielzahl bekannter Open-Source-Implementierungen, darunter FasterTransformer, TGI, vLLM und Flash...

Allgemeine Einführung Transformers.js ist eine JavaScript-Bibliothek, die von Hugging Face entwickelt wurde, um Nutzern die Möglichkeit zu geben, modernste maschinelle Lernmodelle direkt im Browser ohne Serverunterstützung auszuführen. Die Bibliothek ist kompatibel mit Hugging Face's Python ...

Umfassende Einführung GLM-Edge ist eine Reihe von großen Sprachmodellen und multimodalen Verständigungsmodellen, die von der Tsinghua-Universität für Endgeräte entwickelt wurden (Smart Spectrum Light Language). Diese Modelle umfassen GLM-Edge-1.5B-Chat, GLM-Edge-4B-Chat, GLM-Edge-V-2B und GLM-Edg...

Allgemeine Einführung Exo ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, einen eigenen KI-Cluster mit alltäglichen Geräten (z.B. iPhone, iPad, Android, Mac, Linux, etc.) zu betreiben. Durch dynamische Modellpartitionierung und automatische Geräteerkennung ist Exo in der Lage, mehrere Geräte in einer einzigen leistungsstarken GPU zu vereinen und mehrere Modelle wie LLaMA, Mi...

Allgemeine Einführung LocalAI ist eine Open-Source-Alternative für lokale KI, die API-Schnittstellen bietet, die mit OpenAI, Claude und anderen kompatibel sind. Es unterstützt die Ausführung auf Consumer-Grade-Hardware, benötigt keine GPU und ist in der Lage, eine breite Palette von Aufgaben wie Text, Audio, Video, Bilderzeugung und Sprache cloning.LocalAI von Ettore...

Allgemeine Einführung llamafile ist ein Tool des Mozilla Builders-Projekts, das den Einsatz und Betrieb des Large Language Model (LLM) vereinfachen soll. Durch die Kombination von llama.cpp mit Cosmopolitan Libc, nimmt llamafile die Komplexität des LLM...

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-GPUs oder Google Colab, wie Lla...

Umfassende Einführung Die Aphrodite Engine ist die offizielle Backend-Engine für PygmalionAI. Sie wurde entwickelt, um einen Inferenz-Endpunkt für PygmalionAI-Websites bereitzustellen und die schnelle Bereitstellung von Hugging-Face-kompatiblen Modellen zu unterstützen. Die Engine nutzt die Paged-Attention-Technologie von vLLM zur Implementierung...

Allgemeine Einführung llama.cpp ist eine in reinem C/C++ implementierte Bibliothek, die den Inferenzprozess für Large Language Models (LLMs) vereinfachen soll. Sie unterstützt eine breite Palette von Hardware-Plattformen, einschließlich Apple Silicon, NVIDIA GPUs und AMD GPUs, und bietet eine Vielzahl von Quantisierungsoptionen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu erhöhen und den Speicherverbrauch zu reduzieren. Das Projekt ...